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help.rar
- matlab中文帮助文档 导言 - 描述MATLAB系统的组成。 开发环境- 介绍MATLAB的开发环境，包括有关工具和MATLAB桌面的信息。 矩阵操作- 介绍如何用MATLAB生成矩阵以及用矩阵进行数学运算。 作图- 介绍MATLAB的作图能力，包括有关作图数据，给图表加注释，以及图像的使用。 用MATLAB编程 - 描述如何用MATLAB语言编写手稿和函数,以及利用数据结构，例如单元数组和多元数组。 ,matlab help
MultiStatis
- 多元统计分析的教程。多因素方差分析。图形显示。函数的使用-Multivariate statistical analysis of the tutorial. Multi-factor analysis of variance. Graphical display. Function of the use of
HotellingT2
- 计算HotellingT2的一个非常重要的函数，可以应用在多元统计过程中，比如化工工程监控等-a intricate function to compute HotellingT2,which can be used in mutivariance statistical analysis, for example in chemical process monitoring
Multivariable_Function_Extremum_with_MATLAB
- 根据高等数学求多元函数极值的思想，编写相应的MATLAB求极值程序。三个例子源自同济版《高等数学》中例题。-According to the Multiple Functions of Higher Mathematics extreme ideas, to prepare the corresponding MATLAB for extreme process. Three examples from Tongji Edition "Higher Mathematics" in the exa
-matlab6.5verson_simulation
- 精通matlab6.5版_数值计算本章将花较大的篇幅讨论若干常见数值计算问题：线性分析、一元和多元函数分析、微积分、数据分析、以及常微分方程（初值和边值问题）求解等。但与一般数值计算教科书不同，本章的讨论重点是：如何利用现有的世界顶级数值计算资源 MATLAB。至于数学描述，本章将遵循“最低限度自封闭”的原则处理，以最简明的方式阐述理论数学、数值数学和 MATLAB计算指令之间的内在联系及区别。-matlab simulation
gongertidufa
- 共轭梯度法求多元函数的极值，使用matlab程序即可解答-Conjugate gradient method for the extreme multi-function use matlab program to answer
68872607AGA
- 利用自适应遗传算法求解多元函数的最值问题。-Most adaptive genetic algorithm for multi-function value.
MATLAB-Optimization
- 主要描述Matlab优化实例。主要包括线性规划问题、foptions函数、非线性规划问题、“半无限”有约束的多元函数最优解、极小化极大（Minmax）问题、多目标规划问题、最小二乘最优问题和非线性方程(组)求解。-The main descr iption Matlab optimization instance. Mainly include linear programming problem, function foptions, nonlinear programming problem
matlab
- 求解多元函数问题，将其转化为求极值问题，用matlab求解。-solve the Max or min
DYNT
- 使用Matlab编程工具对多元函数的Newton算法的实现-Newton algorithm
Getd
- 使用Matlab编程工具对多元函数的共轭梯度算法的实现-Conjugate Gradient algorithm
fast_down
- 最速下降法，用于解决多元函数最优解的MATLAB 代码-The steepest descent method
GA1
- 一个使用遗传算法对多元函数优化的实例，带演示-A multivariate function using genetic algorithm optimization instance, with presentations
yichuansuanfa
- 本压缩包给出了两个具体的例子来介绍遗传算法工具箱的使用，第一个是简单的一元函数优化，第二个是多元函数优化，并给出了两种情况的种群优化的进化图，希望对大家有帮助！-The compressed package gives two specific examples to introduce the use of genetic algorithm toolbox, the first is the simple one yuan function optimization, the second
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
遗传算法示例
- 基于遗传算法的多元函数寻优算法的matlab代码实现。(Multiple function optimization algorithm based on genetic algorithm)
GA_method
- 基于GA遗传算法工具箱的调用，用于多元函数的优化问题(Based on the call of the GA genetic algorithm toolbox, it is used for the optimization of multiple functions)
程序
- 基于谢菲尔德大学遗传算法工具箱，采用遗传算法计算多元函数最小值实例(Calculation of minimum value of multivariate function by genetic algorithm)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke
遗传算法多元函数优化
- 对于多元函数的求解，这里以用遗传算法进行求解，并给出了遗传算法的完整程序