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GA_for_CARP
- CARP(有向多中国邮递员问题）的遗传算法解法，目标和约束易修改。基于菲尔德大学遗传算法工具箱，需先安装
MGAA
- 本算法是基于遗传算法的多种群算法，能够对全局的多个目标进行同时寻优，在全局中能够取得较好的全局最优值。-This is a multi-swarm algorithm based on genetic algorithm, capable of multiple targets simultaneously global optimization, in the big picture can achieve better global optimum.
MATLAB_yichuan
- 多目标多峰值和多目标单峰值遗传算法的matlab代码-Multi-objective and multi-objective multi-peak single peak genetic algorithm matlab code
SPSOS
- 多目标的粒子群算法例程，可以通过该粒子群遗传优化算法，进行matlab编程仿真，得到优化结果-Particle Swarm Optimization
GAPSO
- 遗传和粒子群算法的多目标例程，用了几个测试函数，效果还不错-Inheritance and multi-objective particle swarm optimization (pso) routines, used several test functions, the effect is good
9nodes
- 基于量子遗传算法的电力系统多目标无功优化文件，基于matpower平台。-Multi-objective reactive power based on quantum genetic algorithm optimized file system, based on matpower internet.
multiobjectiveoptimization
- 利用并列选择法实现遗传算法多目标优化问题的matlab代码-Achieve genetic algorithm for multi-objective optimization problem optimization matlab code utilizes parallel selection method
pso
- matlab粒子群算法和遗传算法是解决约束优化问题，无约束优化问题和多目标优化问题的优化算法-PSO and GA are good optimizational algorithms
genetic
- matlab中的遗传算法（简称GA）工具箱。遗传算法提供了一系列求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架。-matlab genetic algorithm (abbreviated GA) toolbox. GA provides a series of solving nonlinear, multi-model, multi-objective optimization problems of complex systems such as a common framewor
01-NSGA-II
- 一个多目标优化遗传算法matlab源代码-a nsga2 matlab code
MultiObjectOpt
- 该程序是利用遗传算法处理实验数据，利用多目标优化的方法确定实验图像的特征参量，对于实验分析确定参数方面的工做具有参考意义。-The program is to use genetic algorithm to deal with the experimental data, by using the method of multi-objective optimization determine the experiment image feature parameters, for exper
yichuansuanfa
- 用于单目标优化的遗传算法，可以适当修改成多目标优化的程序-genetic algorithm
mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性，又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性，在很大程度上避免了“早熟”，收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统，它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物，保护机体免受损害及维持内坏境稳定，并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时，免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别，并产生最恰当的抗体排除抗原，通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑制关系，降低抗原对免疫细胞的刺激，抑制抗体的过度分化、增殖，
NSGA-II
- 本程序是关于基于非支配排序遗传算法2的matlab程序，用于求解多目标优化问题的非支配解。(The non-dominated solutions of multi-objective optimization problems)
NSGA-II
- 多目标进化算法，带精英策略的非支配选择遗传算法(multi-objective evolution algorithm)
代码
- 基与遗传算法的动态规划,可以解决对于有时间窗约束的多目标车辆寻路问题(HUBThe dynamic programming of base and genetic algorithm can solve the problem of multi-objective vehicle routing problem with time window constraints)
GA _new
- 多目标函数优化，举例说明，完整遗传算法;不错的学习算法(multi-objective function optimization;illustration;Complete genetic algorithm)
NSGA-II
- 非支配排序的遗传算法matlab实现，pareto原理求解多目标问题(Matlab implementation of nsga2 with non dominated sorting and Pareto principle to solve multi-objective problems)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
Genetic-Algorithm-Path-master
- 通过遗传（GA）算法求解多旅行商（MSTP）问题，用于解决多目标的任务分配(GA algorithm was used to solve MSTP problem,used to solve multi-objective task assignment)