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DWNN_nn
- 小波神经网络的分类识别，学习率因子，网络动量项因子，网络多分辨级数，网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5，输出5。可识别五种信号。-wavelet neural network classification, the learning rate factor, network momentum contribution factor, network multiresolution series. Translation network parameters can be of his ow
bpdetail
- 严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计 优化1：设计了yyy，即在o(k)计算公式时，当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大，出来后学习率又还原 优化2：v(i,j)=v(i,j)+deltv(i,j)+a*dv(i,j)-BP network in strict accordance with the formula to design a matlab program, the optimized BP network desig
BPnetwork
- 自适应学习率调整算法来训练BP网络,有利于缩短学习时间-BP network
train_bp_4
- 自适应学习率调整法训练BP网络，讲解详细-Adaptive learning rate adjustment method training BP network, explain in detail
Untitled2
- 用感知准则函数的方法求解以下数据的判决面，学习率为 ，画出每次迭代法向量的变化轨迹，并画出最终的判决曲线。 -The Perceptron criterion function method for solving the decision following data side, learning rate, draw vector for each iteration the trajectory, and draw the curve of the final decision.
steepest_lin_ex
- 沿直线最小化优化学习率的梯度下降法matlab版本的一个实例源代码，带轨迹收敛图。-a source code of steepest descent with learning rate to minimize along the line by matlab
ILC_PID_paratemer
- ILC算法中PID学习率中PID参数的选择优化程序-Select the PID algorithm optimization program ILC learning rate in PID parameters
bpann
- 严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计 优化1：设计了yyy，即在o(k)计算公式时，当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大， 出来后学习率又还原 优化2：v(i,j)=v(i,j)+deltv(i,j)+a*dv(i,j) -A Matlab procedures in strict accordance with the BP network computing formula to design, the optimizati
gaijinBPdaima
- BP神经网络，采用差异化学习率，进行自适应调节网络权值与阈值-BP u799E u7ECE u7EF1 u7EDR uFF0C u91C7 u758 u5DEE u5F02 u5316 u5B66 u4E60 u7387 uFF0C u8FDB u884C u81EA u9002 u5E94 u8C03 u8283 u7F51 u7EDC u6743 U503C u4E0E u9608 u503C
IDBD
- IDBD算法是一种增量元学习算法。包括两个部分，第一部分针对作为其基础的LMS算法，其中包括利用时变步长参数的一个细小改动，并且FIR滤波器的M个抽头权值都依照向量方法自动调整；第二部分由三个公式组成的附加项，其中两个涉及相关记忆参数，第三个是元学习率参数的人工调整。