搜索资源列表
基于小波变换的多尺度图像边缘检测
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码
Daubechies
- 此程序实现构造Daubechies小波基,求解小波尺度函数离散整数点的值和实现尺度函数经伸缩后的离散值采用双尺度方程求解小波基函数-The Program for Daubechies wavelet construction, solving the discrete wavelet scaling function and implementation of an integer point value after scaling function by the expansion of d
wavelet_function
- 用matlab采用双尺度方程求解小波基函数的方法 构造小波基-wavelet_function
小波分析
- 小波分析可用于多时间尺度分析，即系统变化在时域中存在多层次时间尺度结构和局部化特征。
图像小波分解-matlab
- 小波分解 利用多尺度小波分解函数dwt2对图像进行二尺度小波分解（采用db1小波）
P100_wavelet2D
- 利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals
wavelet_ecg_R
- ECG中小波变换定位R波，并绘制墨迹大随尺度变化-wavelet locat R in ECG
xiaobofenxi
- 包含多尺度分解，小波分解及重构等程序，易于学习-xiaobofenxi
resconstruct
- 利用小波分解实现对信号多尺度分解重构，程序简单。-Wavelet decomposition of signal multi-scale decomposition and reconstruction, the program simple.
vcPPsourcecode7
- 600个大型项目源码之一： MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解 小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，并逐步成为信号分析的又一有力工具。MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，方便了我们对小波的使用。但是用它所编写的软件不能脱离MATLAB编程环境在Windows平台下直接运行，代码执行效率低下，运行时占较多的系统资源，不能达到某些用户的需求。 VC++是由美国Microsoft 公司开发的可视化C/C++集
total
- matlab基于小波变换，进行图像多尺度分析，提取各尺度下的图像信息。 -Based on wavelet transform for image multi-scale analysis to extract the scale of the image information.
Bwavelet
- 利用小波B样条函数构造正交波。分别用二阶、三阶、四阶B_样条函数构造出相应的尺度函数和小波函数；-B-spline wavelet orthogonal wave structure. B-spline wavelet orthogonal wave structure. B-spline wavelet orthogonal wave structure.
wavelet-MATLAB-code
- 实现以下功能：装载信号；完成信号的单尺度一维离散小波分解；从系数中重构低频部分和高频部分；显示高频和低频部分；由小波逆变换恢复信号；多层一维分解；提取系数的低频和高频部分；重构第3层的低频系数；重构第1、2、3、4、5层的高频信号；重构原始信号并显示-Achieve the following functions: load signal complete signal single-scale one-dimensional discrete wavelet decomposition r
matlab 3阶和四阶B 样条函数构造正交小波
- 利用3阶和四阶B 样条函数构造正交小波的方法； 用matlab实现构造正交小波的数值实现。 正交小波函数的构造方法 （1）利用正交化公式计算尺度函数； （2）求系统函数 （3）求正交小波函数 和 。
Wavelet_OMP
- 压缩传感算法，可以通过此算法恢复图像实现超分辨成像，多尺度小波变换(Compression sensing algorithm, through which the image can be restored to achieve super-resolution imaging, multi-scale wavelet transform)
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
--4层--db4--20db--
- 小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力(Wavelet threshold denoising)
小波变换
- 该程序为小波变换以及小波包变换。将波形进行多尺度分解变换，得到近似系数以及细节系数。(The program uses wavelet transform to transform the waveform into multiscale decomposition, and obtains the approximate coefficient and the detail coefficient.)
根据b样条函数构造小波函数
- 通过B样条函数构造小波函数，由原信号获得对应的尺度函数，最后得到小波函数(The wavelet function is constructed by the B spline function, and the corresponding scale function is obtained from the original signal. Finally, the wavelet function is obtained.)