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xinhachuligongjuxiang
- 工具箱提供了各种常用的信号处理，图象处理函数，例如小波分析，平滑滤波等等．非常便于学习和直接调用．
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
xiao_bo_bao_jiang_zhao_silk3
- 此程序是matlab中有关平滑去噪中常用的小波包的程序，简单使用，其中的注释详细，对每个变量的注释都很清楚
xiaoboquzao
- 此程序是matlab中有关平滑去噪中常用的小波的程序，简单使用，其中的注释详细，对每个变量的注释都很清楚
waveridge_search
- 用模最大值法提取小波脊，该例中又两条小波脊，所以是多脊提取。同时又施加惩罚函数，控制lamda的值，可以得到较为平滑的小波脊。- using maximum modulus extract wavelet ridge, the case has two wavelet ridge, it is a multi-ridge extraction. At the same time to impose the penalty function to control the value of lamd
xiaoboji
- 采用低通性质的平滑函数为高斯函数，根据他的一阶导数、二阶导数作为小波基函数进行突变点分析。 -The use of low-pass nature of the smoothing function for the Gaussian function, according to his first derivative, second derivative wavelet basis function as a point mutation analysis.
二维小波分析对图像处理
- 介绍小波的基本概念,并对图像进行压缩,消噪,增强,融合以及平滑处理.-introduced the basic concepts, as well as image compression, denoising, enhancement, integration and smooth handling.
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
matlabEcg01
- 关于心电信号的仿真模型，包括滤波、平滑等信号处理-On the ECG of the simulation model, including filtering, smoothing and other signal processing
CBIR
- 一个基于Gabor滤波器组的多特征融合的图像检索算法（CBIR based on Multi-Features Combining Multi-parameters from Gabor Filter-bank, 简称multi法），融合了基于Gabor 小波系数的标准方差，峰态，能量，平滑度和一致性度量五个特征量度，实验表明，该算法是一种更加有效的图像检索方法。-we propose a CBIR algorithm based on Multi-Features Combining Mult
XIAOZAO
- 一种中值滤波与小波消噪相结合的滤波程序 中值滤波用于滤除信号的强脉噪声分量 小波消噪平滑线性叠加在中值系列中的平稳随机噪声-A median filtering and wavelet denoising of combining matlab program. The filtering process median filter used to filter out the strong pulse signal noise component.Wavelet denoising smoot
jiazaosheng
- 在平滑信号中加入高斯分布的白噪声，然后用db4小波函数进行多尺度分解，滤除白噪声，将滤波前后的图进行对比-Add the Gaussian distribution of the white noise in the smoothed signal, and then multi-scale decomposition db4 wavelet function, the filtered white noise, comparing before and after filtering
f5_18
- 对四分量的信号进行时频处理，得到小波尺度图、平滑伪wigner图、WVD图。有利于对信号进行很好的分析。-Four components of the signal time- frequency to give Scalogram, smoothed pseudo wigner diagram, WVD FIG. Conducive to good analysis of the signal.
QuasiWavelets
- matlab编程。拟小波分析。数据平滑。微分方程数值计算。图像平滑。(matlab program. quarsi wavelet method. data smooth. images process. differential eqation computing.)