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seacluttersupressbymulticleaning
- 海杂波模拟和循环对消法实现杂波抑制的matlab源程序,包含不同信噪比下的目标回波以及最小二乘实现的滤波器完成杂波抑制
optipid
- 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求，本文针对这一缺陷，提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下，以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标，并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀，收敛性和鲁棒性好，决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解，这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明本文设计方法的有效性和优越性。
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
zxecf
- 将最小二乘法应用在目标跟踪，用matlab语言实现的，效果还行。
dissertationlsthesudyofGaborwavel
- 本文 主 要 研究的是Gab。:小波神经网络算法及其在灰度图像目标识别 中的应用。研究涉及神经网络理论、小波分析理论和小波神经网络理论及其 它们在目标识别中的应用技术。
SAR-program
- 关于合成孔径雷达点目标仿真的小文章，其中包括具体的matlab程序，简单明了。-Synthetic aperture radar on a small point target simulation of the article, including specific matlab program, plain and simple.
yunsuyuanzhou
- 目标作匀速圆周运动，包括kalman和最小二乘滤波，亲自调试通过的，可出x，y，误差-Target for uniform circular motion, including the least squares filtering kalman and personally through debugging, and can be the x, y, error
26964185
- 基于CRAFT的多阶段柔性设备布局优化算法 多阶段设备布局下的总成本包括设备拆装成本、物料搬运成本以及区域利用成本,问题的目标是最小化总成本。首先,在分析问题的基础上,建立基于多阶段设备布局优化目标的数学模型 其次,采用改进的CRAFT启发式算法优化单阶段设备布局 进一步,提出基于单阶段设备布局算法的多阶段启发式算法,优化多阶段设备布局 最后,数值实验表明算法优化后总成本降幅达28.57％. -CRAFT-based multi-stage flexible equipm
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
s.t
- 有约束2a+b^2+tan(c)=15 目标函数a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解-Binding 2a+ B ^ 2+ Tan (c) = 15 the objective function a* exp (b/x)+ C = y the least squares solution
vst3
- 一种求解目标函数最小化的MATLAB仿真程序.-A solution of the objective function to minimize the MATLAB simulation program.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
TSP
- 利用遗传算法求解旅行商问题 旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路经的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 -Traveling salesman problem using genetic algorithm traveling salesman problem, namely, th
shexingjidong
- 目标作蛇形机动matlab仿真，包括卡尔曼和最小二乘滤波，可出x，y方向误差，-Matlab simulation target for maneuver, including the Kalman and least square filtering, the x, y direction of error,
DE
- 差分进化程序，可实现多个变量的优化得到目标函数的最小值-DE
zuisuxiajiang
- 最速下降法，优化算法的一种，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-Steepest descent method, an algorithm with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
SUMT
- sumt法，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-sumt method, with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
粒子群算法
- 用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。(The objective function based on the average minimum objective function of the non-diagonal MAC matrix elements is studied by the improved particle swarm algorithm.)
目标识别
- 目标检测小程序，完成简单环境下的目标识别目的。图片附在压缩包里