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random
- 第13章： 随机数生成 PFQZ 用平方取中法产生随机数列 MixMOD 用混合同余法产生随机数列 MulMOD1 用乘同余法1产生随机数列 MulMOD2 用乘同余法2产生随机数列 PrimeMOD 用素数模同余法产生随机数列 PowerDist 产生指数分布的随机数列 LaplaceDist 产生拉普拉斯分布的随机数列 RelayDist 产生瑞利分布的随机数列 CauthyDist 产生柯西分布的随机数列 AELDist 产生爱尔朗分布的随机数列
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- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合
SCOT
- 频域SCOT自适应时延估计，实质上是对广义功率频函数平方得到的数的相位谱做最小二乘拟合，求得时延估计。-Frequency domain SCOT adaptive time delay estimation, is essentially the generalized power-frequency phase of the function of the square of the number spectrum of the least squares fitting obtained
WienerScalart96
- 维纳滤波器（Wiener filter）是由数学家维纳（Rorbert Wiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，目前是基本的滤波方法之一。-Wiener filter (Wiener filter) is caused by a mathematician Wiener (Rorbert Wiener)
jisuanqi
- 计算器编写，该科学计算器具有以下功能： ①运算功能：加、减、乘、除、求模、位异或、位与、位或、位非、正弦、反正弦、余弦、反余弦、正切、反正切、开方、开三次方、平方、倒数、均值、平方和、方差、标准差、阶乘、log2(x)、lg(x)、ln(x)、10x、2x、ex、(1+…+n)、xy、x(1/y)。 ②进制转换功能：要求能在二进制、八进制、十进制、十六进制之间进行任意的转换；能在任意进制下进行正数的加、减、乘、除、求模、位异或、位与、位或、位非运算。 ③输入功能：可清零、退格，可一键
shoumingyuce
- 偏最小二乘法，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。-Partial least squares method, which by minimizing the square error and one set of data to find the best matching function. The simplest method to obta
deconvolution
- 采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程 -Using least squares FIR inverse filter to achieve deconvolution
第6讲 用MATLAB进行数据拟合
- 数据拟合，入门 数据拟合是一个数学函数，在MATLAB的NAG Foundation Toolbox中也有一些曲面拟合函数，如e02daf是最小二乘平方曲面拟合函数，e02def可求出曲面拟合的函数值(Data fitting is a mathematical function, in MATLAB NAG Foundation Toolbox, there are also some surface fitting functions, such as e02daf is the leas