搜索资源列表
qpso
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。- In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce the false positive rate for n
iHMM-Matlab_v0[1].5
- 无限状态隐马尔可夫模型(IHMM)采样与推理算法程序,可用于模式识别,视频异常事件检测等,开发平台了最新的MATLAB2009-Infinite state Hidden Markov Model (IHMM) sampling procedures and the reasoning algorithm can be used for pattern recognition, video detection of abnormal events such as the development
Grubbs
- 用格拉布斯准则判断异常数据，通过检测输入数据剔除粗大误差- use Grubbs Criteria to determine outlier ， removing the gross error detection
data-mining
- 本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 -Introduction to Data Mining Instructor’s Solution
PLStest
- 偏最小二乘（PLS）算法建模，并提供一个实例分析，提供异常过程监控Q统计量和T统计量。检测出故障。-Partial Least Squares (PLS) algorithm modeling, and provides a case study to provide process monitoring abnormal Q statistic and T statistics. To detect the fault.
Anomaly-Detection-Rder-Systems
- 异常检测和推荐系统的MATLAB实现案例，非常好的机器算法应用学习资料-MATLAB realization Case anomaly detection and recommendation system, a very good machine algorithm learning materials
MTKLjcxhyanz
- NTKL法可以同时检测光谱异常点、参考数据异常点及其他们共同的异常点，该方法的基本思路是基于蒙特卡洛采样，随机将样本集划分为校正集与预测集，用校正集建模，并对没参与建模的样本进行预测误差计算，进行几千次这样随机采样，每个样本点都可得到其预测误差分布。如果奇异样本在校正集中，整个模型的质量将受到影响；相反，如果奇异样本在预测集中，仅此样本的预测结果受到影响。-NTKL method can simultaneously detect abnormal spectrum and abnormal r
iForest
- iforest算法可以进行对时间序列中异常的一段时间进行检测，算法非常高效(Iforest algorithm can detect abnormal periods in time series, and the algorithm is very efficient.)
MATLAB数据处理代码
- 34种数据降维方法代码；分段线性插值算法代码；基于RPCA异常值检测代码；基于t-sne算法的降维可视化实例；基于埃尔米特插值多项式代码；基于二维数据内插值代码...
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d