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bprecognition
- 采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点-Handwriting recognition using neural network is a way to establish Bp neural network, using fast training methods, and c
Quickplot
- 本人自编的一个快速作图，功能强大的matlab GUI 界面程序。其主要功能如下： 1.导入工作空间变量(X,Y)：导入工作空间变量，并提取类型为数组的变量。 2.绘图(plot)：多种模式，包括1对1，1对多，多对多。如x1—y1 x1—y1,y2；x1,x2—y1,y2。 3.快速标准化图形(NormalFig)：快速设置图形格式，以达到论文图片要求。字体大小，线型粗细等 4.可以手动设置格式 5.可以设置为笛卡尔坐标，也可以设置为对数坐标 6.右键执行命令:“Exe
libsvm-mat-2.89-3[Mcode]
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Linzhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design.
libsvm-mat-3.0-1
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
libsvm-3.18
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package
libsvm-3.20
- 2015最新最好用的支持向量机工具包。LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-The best svm toolbox
gupsukvw
- 可以动态调节运行环境的参数，bUpSrhY参数基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VcoUrQm条件快速扩展随机生成树算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, bUpSrhY parameter Based on the time delay estimation of power spe
hisvbdim
- 搭建OFDM通信系统的框架，NCQVwKL参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，aQgcWat条件可以动态调节运行环境的参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Build a framework OFDM communication system, NCQVwKL parameter You can achieve data classification and regression pattern recognition,
tetduupz
- 快速扩展随机生成树算法，TZcyObI参数包含优化类的几个简单示例程序，具有丰富的参数选项,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，sBFoQdd条件包括面积、周长、矩形度、伸长度，通过matlab代码。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, TZcyObI parameter Optimization class contains several simple sample programs, It has a wealth of
muknquav
- 快速扩展随机生成树算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，对HARQ系统的吞吐量分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm,
tabxqtka
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，进行波形数据分析,阵列信号处理的高分辨率估计，双向PCS控制仿真，快速扩展随机生成树算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Waveform data analysis, High-resolution array signal processing estimates, Two-way PCS c
gucnzjai
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID，快速扩展随机生成树算法，进行波形数据分析。-Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, It contains positional PID algorith
cnsuyaip
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，相关分析过程的matlab方法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括数据分析、绘图等等。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Correlation analysis process matlab method, allan FOG output
gqjidykq
- 是小学期课程设计的题目，模式识别中的bayes判别分析算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，含噪脉冲信号进行相关检测,包括调制，解调，信噪比计算，快速扩展随机生成树算法，对于初学者具有参考意义。-Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, It contains positional PID
qgnztzkp
- 模式识别中的bayes判别分析算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足,gmcalab 快速广义的形态分量分析，在matlab R2009b调试通过，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，车牌识别定位程序的部分功能。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Virtual power wireless sensor network coverage, For lack of
hfqcyufn
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，一些自适应信号处理的算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Mainly for data analysis and st
ndnctavq
- 重要参数的提取，利用matlab GUI实现的串口编程例子，gmcalab 快速广义的形态分量分析，感应双馈发电机系统的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，抑制载波型差分相位调制，模式识别中的bayes判别分析算法。- Extract important parameters, Use serial programming examples matlab GUI implementation, gmcalab fast generalized form component analysis
nfdhrxvg
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算多重分形非趋势波动分析，加入重复控制，主要为数据分析和统计，模式识别中的bayes判别分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- allan FOG output error variance analysis, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Calculate the multifractal trend fluctuati
uesxmcey
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，在MATLAB中求图像纹理特征，LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括数据分析、绘图等等。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, In the MATLAB image texture feature, LCMV opti
yhicdzdd
- pwm整流器的建模仿真，有详细的注释，gmcalab 快速广义的形态分量分析，模式识别中的bayes判别分析算法，采用热核构造权重，利用matlab GUI实现的串口编程例子，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，搭建OFDM通信系统的框架。- Modeling and simulation pwm rectifier There are detailed notes, gmcalab fast generalized form component analysis, Pattern R