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perceptron
- 线性分类器设计-感知机算法，对一组数据进行分类，分析w不同时的影响-Linear classifier design- Perceptron Algorithm
gentleboost
- 温柔的形变模型分类器和两个不同的weak-learners决定树桩和感知。 问题是进行多层次的one-vs-all策略-Gentle AdaBoost Classifier with two different weak-learners : Decision Stump and Perceptron. Multi-class problem is performed with the one-vs-all strategy
FIG002
- Rosenblatt感知机Matlab实现算法线性分类器的第一个迭代算法是1956年由Frank Rosenblatt提出的. 这个算法被提出后, 受到了很大的关注. 感知器在神经网络发展的历史上占据着特殊的位置: 它是第一个从算法上完整描述的神经网络. 在20世纪60年代和70年代, 受感知器的启发, 工程师, 物理学家以及数学家们纷纷投身于神经网络不同方面的研究. -Rosenblatt perceptron Matlab algorithm linear classifier, an
K-means-and-Perceptron
- 该程序为matlab程序，共有三个文件，dataC.m为程序入口，实现功能对50组数据用k均值算法进行分类，再对40组数据用感知器算法训练，然后用训练得到的判别函数对剩下10组数据分类，最后与原始分类做差比较，若分类无误，则全显示为0.-Matlab program on the program, a total of three files dataC.m for program entry features 50 sets of data with k-means algorithm to
Perceptron-Approach-with-matlab-
- 用matlab软件编写感知器算法，实现对样本的分类，样本点为X1(0，0)，X2(0，-1)，X3(-1，0)，X4(-1，-1) -Perceptron Approach with matlab
perception_two
- 对两类的问题采用感知器算法进行分类，该方法能够有效的计算出代价函数-Two types of problems with the perception algorithm for classification, this method can effectively calculate the cost function.
perceptron
- 模式识别-梯度下降法特例的感知器算法的Matlab实现，实现两类线性分类。-Pattern-Recognition，The perceptron algorithm based on MATLAB
final2cop
- matlab用bp神经网络分类信号，采用多层感知器的神经网络，有隐含层5个节点-matlab bp neural network classification signal, the use of Multilayer Perceptron neural network hidden layer nodes
stu_release_test
- matlab实现的线性分类器，采用了感知器算法，和聚类算法。-matlab achieve linear classifiers using the perception algorithm, and clustering algorithms.
Perceptron_GD
- 用matlab实现了感知器，是机器学习中的一个分类器。代码中加有注释，可以方便阅读和理解。是新手学习借鉴的资料。-Using matlab realize the sensor is a machine learning classifier. Code plus a note, you can easily read and understand. A novice to learn from data.
perceptron
- 感知器判别。这学期模式识别课程作业，无误。用以分类前列腺数据。-Perceptron discriminant. the course assignments of pattern recognition in this semester ,used to classify data of the prostate
perceptron
- 用matlab库实现的感知器对二维向量进行分类,内包含数据-Implementation of perceptron to classif two-dimensional vectors using Matlab library. With data inside.
Neural-Networks-Control
- 采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题:将二维平面上的四个输入矢量分为两类,其中两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0-Single perceptron neuron solve a simple classification problem: the four input vectors are divided into two categories on the two-dimensional plane, wherein the two vectors correspo
131848141
- 模式识别线性判别算法，包括感知器算法，最小方差准则分类算法和Widrow-Hoff算法-Pattern recognition linear discriminant algorithms, including perception algorithm, minimum variance criterion classification algorithm and Widrow-Hoff algorithm
ANN
- 采用感知器网络实现分类，二维输入，二维输出-Using sensor networks classification, 2D input, 2D output
preception
- 模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写-One of the classic pattern recognition algorithm, perception algorithm, used to classify patterns using matlab prepared
Perceptron
- 本实验的目的是学习和掌握两种感知器算法：批处理感知器算法和批处理裕量松弛 算法。感知器算法是通过学习两类已标记的样本，建立一个线性分类器。学习的过程就是求解感知器权系数的过程，人们通过建立一个准则函数J(a),将求解感知器权系数的问题简化为一个标量函数J(a)的极小化问题，即当a为解向量时，J(a)最小。而极小化问题常用梯度下降法来解决。本实验给出了基于梯度下降法的两种感知器算法，介绍了原理并编程实现，最后对两种算法的特点加以比较分析。-The purpose of this study i