搜索资源列表
MMA14ver2
- 各种压缩感知算法的比较matlab代码，sp,cosamp, ihT,Rls，l0，l1等(different cs recovery codes.)
Block_CS_TV
- 分块图像压缩感知中的TV重构算法代码，压缩感知(compressed sensing， CS)技术可以由极少量的观测数据来重建原始信号， 极大地降低了信号采样率(TV algorithm code of block-based compressed sensing)
compressed_sensing
- 一个仿真压缩感知的小程序，对于理解压缩感知有一些帮助(compressed sensing.A simulation of compressed sensing of small procedures, for the understanding of compressed sensing have some help)
l1eq_pd
- 压缩感知重构算法，线性规划算法matlab程序算法(Compressed sensing reconstruction algorithm)
t1
- 利用压缩感知理论MOMP法计算独立信源DOA估计(Computing DOA estimation of independent source using compressed sensing theory MOMP)
PSO寻优 论文采用
- 验证基于DPSO 算法的合作感知调度方案在各个LN 的网络特征不同 的异构CRNMLNS 中也能获得同样的性能(CRNMLNS, a cooperative sensing scheduling scheme based on discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm was proposed)
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci
KFCS_new
- 将卡尔曼滤波的方法与压缩感知联系在一起，实现对动态压缩感知信号的恢复。(combined the kalman filter and compressed sensing, to realize the recovery of dynamic signal.)
CS
- 因为自然界的数据都存在局部低维结构、周期性、对称性等，因此，传统的固定采样率的采样方法必然存在信息冗余。由于信息冗余的存在，我们就知道有数据压缩那么一门学科。既然这样，为什么要把冗余的数据也采进来，再进行压缩呢，能不能不把冗余的数据采集进来？ 压缩感知的思路就是：在采集的过程中就对数据进行了压缩，而且这种压缩能保证不失真（低失真）的恢复原始数据，这与传统的先2倍频率采集信号→存储→再压缩的方式不同，可以降低采集信号的存储空间和计算量。 本程序是对于压缩感知模型的数学描述(Mathematics
MMA14
- 压缩感知的几种重构算法比较的源代码 有OMP CoSaMP SP等 现有算法包括的比较全(Compression of several reconstruction algorithms compared to the source code, there are OMP, CoSaMP, SP and other existing algorithms, including the comparison of the whole)
p_or
- 这个例子是感知器人工神经网络的异或门实现，这是多层感知器神经网络的一个典型例子。(This example is the XOR gate implementation of perceptron artificial neural network, that is a classic example of a multilayer perceptron neural network.)
适应梯度
- 融合图像 结合contourlet与压缩感知的图像融合(Fusion image combined with contourlet and compressed sensing image fusion)
BSBL_public
- 这是一篇论文中实验部分的源代码，希望对学习压缩感知的同学有帮助(The experimental part of the source code,Article title is Compressed Sensing for Energy-Efficient Wireless Telemonitoring of Noninvasive Fetal ECG Via Block Sparse Bayesian Learning.)
Solvers
- 压缩感知经典算法Matlab代码实现，包括OMP,MP等(Matlab code of classic algorithm for Compression sensing, including OMP, MP and so on)
ganzhiqi
- 用感知器算法分类一个随机生成的2维数据样本集，并画出线性判决函数(Using the perceptron to classify a simple randomly generated 2 dimensional data sample set)
107215789BP
- 一范数的求解方法，非常经典，在图像重建和压缩感知有广泛应用(The solution of one norm is very classic, a wide range of applications in image reconstruction and compression)
第4章 单层感知器
- 在matlab平台上进行单层感知器的编写与运行(Single layer sensor)
code
- 压缩感知的OMP、ROMP、Cosamp和BP算法的代码及单次测试代码 ，用于学习相关基础理论知识(Compressed sensing OMP, ROMP, Cosamp and BP algorithm code and single test code, for learning related basic theoretical knowledge.)
CS-Recovery-Algorithms-master
- 压缩感知工具箱：包含12种信号恢复算法，压缩感知介绍pdf文件以及几个测试算例，亲测好用，来自大牛。运行无bug.(The compressed sensing toolbox includes 12 kinds of signal recovery algorithms, compressed sensing, PDF file and several test cases. Running without bug.)
感知器算法
- 对模式识别中的感知器算法进行了详细的MATLAB编程，实现了很好的仿真效果。