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numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
mtl_ode_sim_shootingmethod
- 运用打靶法求解二阶边值问题。 A1*d/dx(dy/dx) + A2*dy/dx + A3*y + A4 = 0-To illustrate the use of Runge-Kutta method in the Shooting method as applied to a function of the user s choosing.
bvp2_shoot
- 运用打靶法求解二阶边值问题。BVP2: [x1,x2]’ = f(t,x1,x2) with x1(t0) = x0, x1(tf) = xf-solve BVP2 by the shooting method
shoot
- matlab中用打靶法求解常微分方程组的两点边值问题-shooting method for bvps
shoot
- 运用打靶法求解两点边值优化问题，该程序包提供解决方案。可用于轨迹优化求解。-a shoot method is applied to solve the wellknown two point value problem. this program can deal with this problem. It can be applied into trajectory optimization.
新建文本文档.tar
- 边值问题的数值解及其MATLAB程序；介绍了打靶法及其MATLAB程序； 用线性打靶法和常用的四阶龙格-库塔公式求解线性边值问题数值解的MATLAB主程序(Numerical solutions of boundary value problems and their MATLAB programs)