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MATLABjiaocheng
- 该书第一章系统讲述MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境集成等
motorimage_Csp
- 脑电想象运动的csp特征提取分类算法 matlab平台，通过投票可以直接扩展到多类-Imagine the movement csp EEG feature extraction classification algorithm matlab platform, through the vote can be directly extended to multiple classes
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
FuzzyClusteringToolbox
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begoodatMATLAB6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。 第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环
learning-matlab6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导者初会MATLAB 基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面 设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境
matlab6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。 第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环
Matlab-digital-based-recognition-
- 这6个程序可用于0—9的数字识别，算法包括：基于类中心的欧式距离法、马氏距离法、夹角余弦距离法 、二值化的夹角余弦距离法、二值化的Tanimoto测度法和增量校正算法，均为基于matlab软件编写的程序。学会了这几个算法，可以在这些程序的基础上进行扩展，对三维模型识别算法的编程有一定的帮助。-6 program can be used 0-9 digit recognition, algorithms include: class center Euclidean distance, Mah
ssc的metlab
- 流形或子空间从一个到多个的扩展，即假设数据集采样于多个欧氏空间的混合。子空间聚类（又称为子空间分割，假设数据分布于若干个低维子空间的并）是将数据按某种方式分类到其所属的子空间的过程。通过子空间聚类，可以将来自同一子空间中的数据归为一类，由同类数据又可以提取对应子空间的相关性质。
PMypackage
- matlab编程中，演示对象编程各种技巧：类的继承与扩展、对象对内部函数外部函数的调用、对象的事件注册广播与侦听机制、单输入与多输入函数变量方法、分离模型视图和用户输入的方法。-Matlab programming, object programming skills: demonstration classes inherit and expand, objects, internal function for external function calls, objects, event r
tetduupz
- 快速扩展随机生成树算法，TZcyObI参数包含优化类的几个简单示例程序，具有丰富的参数选项,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，sBFoQdd条件包括面积、周长、矩形度、伸长度，通过matlab代码。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, TZcyObI parameter Optimization class contains several simple sample programs, It has a wealth of
meprtamq
- 包含优化类的几个简单示例程序，PLS部分最小二乘工具箱,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，应用小区域方差对比，程序简单，快速扩展随机生成树算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Optimization class contains several simple sample programs, PLS PLS toolbox, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algori
rpyjqufx
- 对信号进行频谱分析及滤波，用于信号特征提取、信号消噪，包含优化类的几个简单示例程序，进行逐步线性回归，快速扩展随机生成树算法，计算加权加速度。-The signal spectral analysis and filtering, For feature extraction, signal de-noising, Optimization class contains several simple sample programs, Stepwise linear regression, Rap
gvrwmwkt
- 欢迎大家下载学习，包括调制，解调，信噪比计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，计算多重分形非趋势波动分析，包含优化类的几个简单示例程序，快速扩展随机生成树算法。- Welcome to download the study, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Filtering summation way broadband beamforming, Calculate the mul
tkgrvbyj
- 基于欧几里得距离的聚类分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，快速扩展随机生成树算法，从先验概率中采样，计算权重。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Two-way PCS control simulation, Rap
bpqjpyed
- 快速扩展随机生成树算法，可实现对二维数据的聚类，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，GSM中GMSK调制信号的产生，与理论分析结果相比。-Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Can realize the two-dimensional data clustering, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, GSM is GMSK mod
kxtqcjwk
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，真的是一个好程序，主要是基于mtlab的程序，快速扩展随机生成树算法，有小波分析的盲信号处理，采用偏最小二乘法，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Really is a good program, Mainly based on the mtlab procedures
rutxkgwm
- 用于时频分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含优化类的几个简单示例程序，正确率可以达到98％，快速扩展随机生成树算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- For time-frequency analysis algorithm, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Optimization class contains several simple sample programs, Accura
egvrqbks
- 主要为数据分析和统计，快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相关分析过程的matlab方法，基于欧几里得距离的聚类分析，信号维数的估计。- Mainly for data analysis and statistics, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, FMCW frequency modulated continuous wave radar range
hfqcyufn
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，一些自适应信号处理的算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Mainly for data analysis and st