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brsola
- brsola 解非线性方程 经典算法 改进版的拟牛顿叠代，收敛很快了-brsola solving nonlinear equations of classical algorithm for improved version of the quasi-Newton iteration, the convergence soon
feixianxingfangchengzujiesuan
- 非线性方程组数值计算，MATLAB语言实现。包括多种迭代方法，牛顿法，拟牛顿法，以及相关的改进算法。-Numerical calculation implementation
StructEquation2
- 结构方程中拟合函数的迭代算法，不同于PLS算法。而是采用BFGS拟牛顿法求解，得出的结果与LISREL软件结果一致. 注：此算法只是针对本人一个模型使用，不同模型要做改动-This program for solving the fit function of Strual Equation Modeling ,BFGS is using for minimize the fit function with the initial point estimated by PLS
feixianxing
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
nonlinear-equation
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zuiyouhauzuoye
- 最优化共轭梯度算法、最速下降法、牛顿法、拟牛顿法matlab源码，含泪奉上-Conjugate gradient optimization algorithm, the steepest descent method, Newton method, quasi Newton method matlab source, tears offer
BFGS
- 最优化算法之一，拟牛顿法，亦称BFGS法，用于求解极值问题，具有二次收敛性-One of the most optimization algorithms, quasi-Newton method, also known as BFGS method for solving extremum problems, with quadratic convergence
data-process
- 高斯 牛顿 拟合算法 高斯 牛顿 拟合算法-gauss newton
p1
- 最优化算法中得拟牛顿法和共轭梯度法,以及Armijo型搜索和最优步长搜索。-Congradient and NiNewton algorithms in optimazation based on MATLAB
dfp
- 一种拟牛顿算法，非线性方程组的最优化方法，matlab调用函数-A Quasi Newton method of nonlinear equations, optimization methods, matlab function is called
Quasi-Newton
- 拟牛顿算法中的经典BFGS校正算法和DFP算法的matlab实验代码，broyden族算法的matlab程序。-Proposed Newton the classic algorithm the BFGS correction algorithm and DFP algorithm matlab experimental code, broyden family, algorithm matlab program.
optimization
- 最优化中常见的一些算法，包括DFP，共轭法，拟牛顿法，梯度法等-Common algorithm optimization, including the DFP, conjugate method, quasi-Newton method, gradient method
Grape_Quasi_Newton
- 量子控制中著名的GRAPE算法的改进版本，二阶拟牛顿算法，效率改进很大-Quantum Control famous GRAPE algorithm improved version of the second-order quasi-Newton algorithm efficiency improvements
Optimization-Methods-
- 《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
QN
- 解决优化问题中的拟牛顿法，压缩包含有算法需要的所有函数-This code can realize the quasi-Newton method to solve an optimized problem
matlab_builder_d6qs83
- 课程设计中实现matlab的最优化设计，程序代码包括各种算法，如最速下降法 共轭梯度法，牛顿法，修正牛顿法，拟牛顿法，信赖域法，显式最速下降法，temp梯度投影法，修正G－N法，基本粒子群算法，带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，temp1二阶粒子群算法等等。 -Curriculum design to achieve matlab optimization design, program code includes a variety of algorithms, such as
Quasi-Newton-algorithms
- 拟牛顿算法源码，结合了简单的案例，可以帮助读者更好的理解接替过程-Quasi-Newton algorithms
BFGS
- 拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des
(BFGS 算法程序)
- BFGS 校正是目前最流行也是最有效的拟牛顿校正, 它是由 Broyden, Fletcher, Goldfarb 和 Shanno 在 1970 年各自独立提出的拟牛顿法, 故称为 BFGS 算法.(BFGS correction is the most popular and effective quasi Newton correction at present. It is composed of Broyden, Fletcher, Goldfarb and Shanno res