搜索资源列表
nsga_2
- 基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改-Based on NSGA handling multi-objective optimization of Matlab routines, can make its own decisions
自动球形译码
- 广义常规球形解码算法能处理多输入多输出系统(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO)中发送天线多于 接收天线的情况,但是对于非等符号能量的星座图,如正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)运 算量大。为了进一步降低算法复杂度,提出一种改进的快速算法,该算法采用了预处理排序策略和广义球形解码 与迫零检测结合的搜索策略,从而避免了高复杂度。仿真结果表明该快速广义球形解码算法以较小的性能损失换 取明显的复杂度减少。
GAexample.rar
- 遗传算法例程：通过MATLAB，以航班调度排序为例，实现遗传算法。,Genetic algorithm routines: the adoption of MATLAB, in order to sort Flight Scheduling as an example, the realization of genetic algorithm.
RankingHeterogeneousFeaturesWithmRMRAndMutualInfor
- 该代码是基于互信息的非均匀特征排序算法的MATLAB实现-The code is based on the mutual information of non-uniform features of MATLAB realization of sorting algorithms
Automatic-sorting-algorithm
- 自动排序算法 基于matlab语言 实现对一数组利用自动排序算法 实现排序-Automatic sorting algorithm is based on an array matlab language to use automatic sorting algorithm sorting
qinjiuzhao
- 基于MATLAB的秦九詔算法源代码，可用于优化排序-MATLAB-based algorithm for Chao Qin 9 source code, can be used to optimize the sorting
ASZJ_ODER
- 包含了一个蚂蚁算法中的蚁周系统，采用了排序策略，程序运行良好！-Contains an ant algorithm ants week system, using the sequencing strategy, the program runs well!
NEHsequence4
- 利用经典NEH算法求解工件排序的一种有效算法
permutationica
- 考虑排序问题的盲卷积分离模型算法程序，实现盲源分离。-Consider the scheduling problem of blind separation model convolution algorithm program to achieve blind source separation.
PCA
- PCA主成分分析算法用于人脸识别的例子。此算法是基于矩阵特征值的排序而提取出主要成分的。-PCA principal component analysis algorithm for face recognition example. This algorithm is based on the ranking of the matrix eigenvalue extracted principal components.
NEH_ForTFT
- 排序问题的NEH算法，用于解决最小总完工时间的无等待流水调度问题，是最有名的启发式算法-NEH algorithm is the best algorithm for serching the minimum total flow time of no wait flow-shop porblem
algorithm-example-of-cPP
- 文件中包含一些常见的C++算法实例，包括数论算法、图论算法、背包问题、排序算法、高精度计算等一系列常见算法-Instance file contains some common c++ algorithm, including arithmetic algorithm, graph theory algorithm, knapsack problem, sorting algorithm, high accuracy calculation and a series of common algo
matlab-project
- 快速排序算法以及冒泡排序算法，可以直接调用-quick sort algorithm and bubble algorithm
NSGA-II
- NSGA是基于对个体的几层分级实现的。在选择执行 前,群体根据支配与非支配关系来排序:所有非支配个体被排成一类,这些被分级的个体共享它们的虚拟适应度值。然 后,忽略这组已分级的个体,对种群中的其它个体按照支配与非支配关系再进行分级,该过程继续直到群体中的所有个体被分级。(The NSGA is based on the individual layers of grading. Before selecting execution groups, according to govern with
nsga-2
- 快速非支配排序算法，引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度;采用拥挤度和拥挤度比较算子。(The fast non dominated sorting algorithm introduces the elite strategy to ensure that some excellent individual individuals will not be discarded during the evolution process, thus i
动态规划算法举例
- 动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。(Since the advent of dynamic programming, it has been widely used in economic management, production scheduling, engineering technology and optimal control. F
NSGA-II算法C语言代码
- 基于NSGA-II算法原理，利用C语言实现了交叉、变异、以及非支配排序、拥挤度计算等算法模块。
贪心算法matlab程序
- 本代码详细介绍了贪心算法的应用，可以更好的了解出排序问题。
卷积盲源分离（2 source 基于能量相关排序）
- 直接运行Demo文件即可，本算法案例是两源信号卷积混合，基于同一信号相邻频点能量相关的方法对频域盲源分离信号进行排序(The demo file can be run directly. The case of this algorithm is the convolution mixing of two source signals. The Blind Source Separation (BSS) signals in frequency domain are sorted based o
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性