快速非支配排序算法，引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度;采用拥挤度和拥挤度比较算子。(The fast non dominated sorting algorithm introduces the elite strategy to ensure that some excellent individual individuals will not be discarded during the evolution process, thus i

多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性