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人脸识别例子
- 人脸识别的简单例子，包括实验用的数据库和Yale人脸识别数据库
singularitydetection
- 提出一种两阶段的奇异点检测方法。将指纹图像分块，求出各块的方向构成块方向图，并在块方向图的基础上利用邻域方向的分 布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域，对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精 确位置。将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像，实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性，并且计算简 单快速，易于实现。 -A two-phase singularity detection. Finge
LR_adult
- 基于逻辑回归的分类实验，在UCI数据库的audlt数据集上进行测试-Classification based on logistic regression test, the database in the UCI data set to test audlt
VirtualSound
- 用头相关传输函数卷积合成虚拟声的方法，我们将利用没有方位信息的单通道声音信号（可以是一段标准语音，也可以是音乐等其他类型的声音），通过信号处理的方法赋予其方位感。 人能听到声音是声音在空间中传播的结果，声音从声源到人耳鼓膜传播过程中发生了变化，这种变化可以看成是人双耳对声音的滤波作用，因此我们将声音从自由场传到鼓膜处的传输函数定义为头相关传输函数(HRTF, Head Related Transfer Function)，其对应的时域响应称为头相关冲激响应(HRIR, Head Relat
dataset_604126
- Yale人脸数据库B扩展库（mat 格式）ExtendYaleB数据库，可以作为人脸分类分割实验数据-Yale face database B extension library (mat format) ExtendYaleB database can be used as face classification division of experimental data
e0103
- 用于ecg心电仿真，来自mitbih数据库，非常好，为广大心电研究者提供实验数据(For ECG ECG simulation, from the mitbih database, very good, for the vast number of ECG researchers to provide experimental data)
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有