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KPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验. -Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
LBP-face-recongnition-system
- 一个基于LBP（局部二值模式）的完整的人脸识别系统，包括局部二值化和求直方图特征向量等子程序，加入人脸数据库可以测试人脸识别率，识别率很高。-A whole face recongnition system,which Including local binary and Histogram feature vector .
ga1
- 遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。-Genetic algorithm for pattern classification feature selection. Minstall database, for example, describes in detail the application routines.
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
子模式PCA
- 程序为子模式PCA处理程序，主要处理人脸数据，内含部分数据库。
mmm
- 雷达有多个模式，建立一个雷达数据库，用灰关联分析的方法对雷达进行模式识别-Radar has multiple modes, the establishment of a radar database, using gray relational analysis method for pattern recognition radar