搜索资源列表
optimal
- 拟牛顿法编写无约束优化程序,主要用于电力系统务工优化。-quasi-Newton method to prepare unconstrained optimization procedures, mainly for the power system optimization workers.
opt
- 计算二维无约束优化的Powell法和坐标轮换法,以及一维搜索的黄金分割法和搜索区间确定的两个子程序.
One-dimensional_search_method.
- 无约束优化问题一维搜索的常用方法：黄金分割法（golden_section.m）、加步搜索法（plus_step_search.m）、牛顿法（newton.m）、抛物线法（parabola.m）,Unconstrained optimization problem of one-dimensional search of the commonly used methods: Golden Section (golden_section.m), plus step-by-step search m
改进的鲍威尔法求解
- 优化算法无约束优化方法中的改进的鲍威尔法求解，通过调试。,Optimization algorithm for unconstrained optimization methods to improve the method of Powell through the debugger.
matlab
- 求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现 无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序 matlab广义最小二乘算法程序-Reverse order parameter (unconstrained nonlinear optimization method) to achieve the matlab unconstrained nonlinear optimization algorithm-Powell method to optimize the generaliz
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
TIDUXIAJ
- 多变量无约束问题的优化最优化方法之梯度下降法-Optimization of the gradient descent method
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
fminunc
- 最快下降法求解无约束优化问题，f=10*(x(1)+x(2)-5)^2+(x(1)-x(2))^2 主程序dfp11.m如下： oldoptions=optimset( fminunc ) options=optimset(oldoptions, LargeScale , off ) 采用中型优化算法 options11=optimset(options, HessUpdate , dfp ) DFG法，混合二、三次插值 [x11,fval11,exitflag11,outp
Unconstrained-optimization-Newton
- 这是用matlab实现的无约束优化方法 牛顿法 的程序-Unconstrained optimization method Newton method
Unconstrained-opti-variable-rotation
- 这是用matlab实现的无约束优化方法 变量轮换法程序 -Unconstrained optimization method variable rotation method program matlab
gongertidufa
- 用共轭梯度法求解无约束优化问题，把共轭性和最速下降法想结合来求出目标函数最小点，仿真正确。-Conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, the conjugate and the steepest descent method would like to combine to find the minimum point of the objective function, the simu
MATLAB(1)
- 无约束优化,用精确线搜索的最速下降法极小化函数-Unconstrained optimization, with the exact line search the steepest descent method minimization function
(MATLAB__
- 无约束优化,最速下降法和共轭梯度法极小化函数-Unconstrained optimization, the steepest descent method and the conjugate gradient minimization function
0.618_(1)
- 无约束优化,基于黄金分割的最速下降法极小化函数-Unconstrained optimization, based on the steepest descent method minimization function
抛物线法
- 抛物线法是求无约束一维极值的一种方法，也叫二次插值法，其理论依据为二次多项式可以在最优点附近较好的逼近函数的形状，做法是在函数的最优点附近取三个构造点，然后用这三个点构造一条抛物线，把这条抛物线的极值点作为函数的极值点的近似(The parabola is a method of solving a constrained one-dimensional extremum method, also called two times interpolation method, the theore
最速下降法
- 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest descent. The steepest descent meth
powellfun
- 将工程问题转化为数学问题，进行优化，求得极小值。(The engineering problem is transformed into a mathematical problem, and unconstrained optimization is used to obtain the minimum value.)
steepest
- 寻求无约束优化问题的解，根据马昌凤书中算法编写(%input:f=f(x); g=the gredient of f(x); x0=the initial value %output:x=the optima of f(x);k=iteration used;opt=the optimum of f(x))