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MYMM1
- M/M/1单服务台排队系统仿真（用事件调度法实现离散事件系统仿真） 顾客到达模到达时间间隔和顾客服务时间均服从负指数分布，单服务台系统，按照单队排队，按FIFO方式服务。考察服务n个顾客（n=1000，2000，3000，5000）后的顾客平均队长及平均排队等待时间。-M/M/1 single-server queuing system simulation (using Event Scheduling Method Discrete Event Simulation System) t
tsp
- 蕞优分组周游路线问题是一类物流智能调度问题，是众多的计算难度极大的组合爆炸问题之一。自从运输问题最早是由Hitchcock在1941年提出的[2][4]后，人们对这一类问题给予了极大的关注并进行了大量的研究，提出了有效解决问题的优化算法——单纯形法的变形[2]。但由于问题规模的扩大，纯数学方法在允许的时间和空间上都很难找到问题的最优解，于是人们开始转向寻找问题的近似最优解，遗传算法以其在求解最优化问题中的独特的自组织性、自适应性很快进入人们的视野。 经典的遗传算法对于求解多目标的NP完全性问题非
job-shop1
- Matlab车间动态调度PSO微粒群算法程序（优化目标为机器间隙时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target machine clearance time)
job-shop2
- Matlab 车间动态调度 PSO微粒群算法程序（优化目标为平均流动时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling program (average flow time optimization objectives)
job-shop3
- Matlab 车间动态调度 PSO微粒群算法程序（优化目标为MakeSpan时间）-Matlab Workshop Particle Swarm Optimization PSO dynamic scheduling procedures (optimization target MakeSpan time)
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
NEH_ForTFT
- 排序问题的NEH算法，用于解决最小总完工时间的无等待流水调度问题，是最有名的启发式算法-NEH algorithm is the best algorithm for serching the minimum total flow time of no wait flow-shop porblem
Shop-scheduling-genetic-algorithm
- 遗传算法车间调度,车间作业调度问题遗传算法 -------------------------------------------------------------------------- 输入参数列表 M 遗传进化迭代次数 N 种群规模(取偶数) Pm 变异概率 T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间 P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目 输出参数列表 Zp 最优的Makespan值 Y1p 最优方案
job-shop-matlab
- 带有恶化时间的作业车间调度问题matlab 程序-Job shop scheduling problem with time to progression matlab program
Model_VRP_Matlab
- 浙江大学数学建模比赛2013B题Matlab源码，主要使用遗传算法和模拟退火解决自行车调度问题，此处为有时间窗的VRP问题，注释详尽，方便改进维护-Zhejiang University Mathematical Contest in Modeling 2013B title Matlab source code, detailed notes, easy to improve maintenance
Gentic-Test
- flow-shop调度,目标函数为最小化最大完工时间-flow-shop scheduling, the objective function to minimize makespan
fangfang
- 为了最大限度地减少能源采集充电通信系统传输完成时间，各 传输调度方案已被提出。然而，他们并没有考虑这个问题，其中一个发射器可能会失败 之前完成传输。为广播与能量收集解决这个问题，传输调度 切换发射器进行了研究。在广播通信系统中包括两个发射器和两个用户。该 发射器获取能量和独立工作交替进行。传输调度问题转化为 最小化传输的完成时间，在能量的因果关系的约束，数据传输的限制，而 发射器的开关约束。发射器的开关被证明发射机不应该停止传输解决 之前切换到其他发射器
mm1
- 实现M/M/1单窗口无限排队系统的系统仿真，利用事件调度法实现离散事件系统仿真，并统计平均队列长度以及平均等待时间等值，以与理论分析结果进行对比-Realization of M/M/1 single window unlimited queuing system simulation, using the event scheduling to achieve discrete event system simulation, and statistical average queue len
caltime
- 遗传算法解决作业车间调度问题，,这一M文件计算工序的加工顺序与加工时间-Genetic algorithms to solve the job shop scheduling problem,, the M-file to calculate the value of the objective function.
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
车辆路径问题概念、模型与算法(五星推荐).pdf
- VRP 带软时间窗口的源码，遗传算法，车辆调度(VRP with time windows)
改进智能水滴算法
- 求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题(Solving the green vehicle routing and scheduling optimization problem with time window)
crossover
- 负载均衡调度问题：假设有N个任务，需要负载均衡器分配给M个服务器节点去处理。每个任务的任务长度、每台服务器节点（下面简称“节点”）的处理速度已知，请给出一种任务分配方式，使得所有任务的总处理时间最短。crossover(Load balancing scheduling problem: suppose there are n tasks, which need to be allocated to m server nodes by load balancer. The task length