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  1. A-new-approach--diagnosis-

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  2. 本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。 -This paper presents a new approach to intelligent fault diagnosis based on statistics analysis, an improved distance evaluation technique and adaptive neuro-fuzzy inference s
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:171.99kb
    • 提供者:张力
  1. cluster_VMDaFCM_casedat

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  2. 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心,采用海明贴近度对测试样本进行分类,并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价,将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比,该方法对标准FCM
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:382.07kb
    • 提供者:陈帅
  1. feature_RMS

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  2. matlab振动试验数据分析,信号获取:测量获取设备的信号(振动、转速、过程参等)。信号分析:从信号中提取反映设备运行状态和故障的特征值。故障诊断:根据信号特征信息,对故障进行诊断(专家诊断、智能自动诊断)和预测(Matlab vibration test data analysis, signal acquisition: Measurement and acquisition of equipment signals (vibration, speed, process parameters
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:莉拉拉
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