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PLSmodel
- 偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点-partial least squares regression modeling analysis procedures, the operating inside Matlab, it is a relatively new statistical analysis method, compared to the previous method has a lot of advant
Partialleast-squaresregression
- 能够利用偏最小二乘回归模型分析电力系统谐波发射水平，MATLAB编制
pls.偏最小二乘回归的软件代码
- 这是做偏最小二乘回归的软件代码,在matlab中可以实现,This is so partial least-squares regression of the software code in matlab can be achieved in
PLS-GA.rar
- 这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归,非常好的程序,This is a genetic algorithm and partial least squares regression to do the common use, very good procedures
Pls_tool-tem.rar
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 ,pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
pls1
- matlab下偏最小二乘回归模型 交叉有效性验证，及奇异点发现 -matlab partial least-squares regression model of cross-validation, and the singular points found
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
pls
- 偏最小二乘回归方法及其应用 很有用的书籍 分析数据很有用-Partial least-squares regression method and its application very useful analysis of data useful books
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
PLScode
- 一段matlab下的偏最小二乘回归代码,希望对大家有用.-Under a partial least-squares regression matlab code, and want to be useful to everyone.
PLS1_sina
- 用于单变量的偏最小二乘回归，直接给出回归系数。 X0是自变量矩阵，Y0是因变量向量，PRESS是去除其中某一个样本而回归出的方程对 缺失样本的误差估计，SS则是使用全部样本回归出的方程对同一个样本的误差估计。 在h个成分时，计算PRESS_h与SS_h-1，若1-PRESS/SS大于0.0975时，应增加成份。 [row,col]=size(pz) -For single-variable partial least squares regression, regression
PLScross-validation
- 偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法-Partial Least Squares algorithm using cross-validation the number of components to be extracted, this procedure gives the distribution as well as cross-validation regression coefficient of the algorit
MultiwayPLS
- 一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。-A good toolbox based on matlab' s pls, can enter the data more linear principal component analysis, partial least squares regression.
psl
- 王惠文老师的偏最小二乘回归方法及其应用，很有用的一本书-Mr wang s PLS and its application, very useful book
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
stepwise
- 最小二乘法多元线性回归的matlab实现-Least squares linear regression of the matlab implementation
LSSVM
- 用最小二乘支持向量机实现负荷预测功能，计算各个误差指标的值，并输出负荷预测对比曲线，误差曲线等(The load forecasting function is realized by least square support vector machines (LSSVM). The values of each error index are calculated, and the load forecast contrast curve and error curve are also ob
test
- 自己编写的偏最小二乘回归模型matlab程序，附带详细的说明。(Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.)
PLS
- 使用matlab进行偏最小二乘分析，求取回归方程(Use matlab progressive PLS)