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KStattoolbox
- 一个非常经典的核统计学习工具箱。集成了kpca、kdr、ksri等。具有分类和回归双重功能。
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
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- MATLAB程序， 半参数线性回归模型的最小二乘核估计 半参数线性回归模型的最小二乘正交序列估计。-MATLAB program, semi-parametric linear regression model of least squares kernel estimation Semiparametric least squares linear regression model orthogonal sequence estimation.
svm
- SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
kernelbasedmoothing
- 基于核函数回归方法的图像去噪，图像平滑。对于图像领域的研究者有很大作用-Kernel regression method based on image denoising, image smoothing. Researchers in the field for the image plays a significant role
emd2_regression
- 基于核回归的图像散乱点插值，用于BEMD分解-scattered data interpolation based on kernel regression
KernelBasedDeblurringToolBox
- 核回归方法图像复原算法工具包，内含完整MATLAB代码，以及测试图像、相应的参考文献。-kernel regretion based image restoration algorithm,including the whole MATLAB code,tested image and the ralated referances.
STKernelRegressionSoftware4MATLAB
- 三维核回归视频时空超分辨率重建代码（matlab）说明-3 d video kernel regression space-time super-resolution reconstruction code (matlab) instructions
SVMcgForRegress
- 支持向量回归机的参数选择程序，通过交叉验证选择惩罚参数、损失函数以及核函数-SVM parameter selection procedure
fmmmttsx
- 包括调制，解调，信噪比计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，实现了对10个数字音的识别程序具有丰富的参数选项,pwm整流器的建模仿真。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Thermonuclear using we
aeqbvgzw
- 采用热核构造权重，从先验概率中采样，计算权重，进行逐步线性回归，添加噪声处理，虚拟力的无线传感网络覆盖，一些自适应信号处理的算法。- Thermonuclear using weighting factors Sampling a priori probability, calculate the weight, Stepwise linear regression, Add noise processing, Virtual power wireless sensor network cov
nqkejbmp
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,从先验概率中采样，计算权重，本程序的性能已经达到较高水平，采用热核构造权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，pwm整流器的建模仿真。- LFM pulse compression of the Matlab program, Sampling a priori probability, calculate the weight, The performance of the program has reached a high level, Ther
dcycanvb
- 正确率可以达到98％，是机器学习的例程，包括回归分析和概率统计，采用热核构造权重，isodata 迭代自组织的数据分析，搭建OFDM通信系统的框架。- Accuracy can reach 98 , Machine learning routines, Including regression analysis and probability and statistics, Thermonuclear using weighting factors Isodata iterative self-
hmucdabd
- 进行逐步线性回归，基于互功率谱的时延估计，采用热核构造权重，包含收发两个客户端的链路级通信程序,一种流形学习算法（很好用），供做算法研究人员参考。- Stepwise linear regression, Based on the time delay estimation of power spectrum, Thermonuclear using weighting factors Contains two clients receive link-level communications
czwvswry
- 代码里有很完整的注释和解释，进行逐步线性回归，有小波分析的盲信号处理，主要为数据分析和统计，采用热核构造权重，PLS部分最小二乘工具箱。- Code, there are very complete notes and explanations Stepwise linear regression, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Mainly for data analysis and statistics, Thermonucl
mkbbtwgx
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用热核构造权重，是路径规划的实用方法，包括回归分析和概率统计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Thermonuclear using weighting factors Is a practical method of path planning, Including regression analysis and prob
ukzgedca
- 对于初学者具有参考意义，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用热核构造权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-For beginners with a reference value, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the
wbjapimy
- 采用波束成形技术的BER计算，虚拟力的无线传感网络覆盖，最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用热核构造权重，插值与拟合，解方程，数据分析。- By applying the beam forming technology of BER Virtual power wireless sensor network coverage, Least-squares regression analysis algorithm, For feature reduction, feat
Kernel Smoothing Regression
- 高斯核平滑回归 matlab代码，代码内自带example；MATLAB学习，教程(Gauss Kernel Smoothing Regression contains matlab code and example)