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pls1
- matlab下偏最小二乘回归模型 交叉有效性验证，及奇异点发现 -matlab partial least-squares regression model of cross-validation, and the singular points found
Voltage_Decouple
- 矢量控制解耦模型比较仿真，主要包括反馈解耦，前匮解耦，和交叉解耦三种模式。-Simulation of vector control decoupling model comparison
MATLAB2
- 数据资料是数学模型与实际问题接轨的重要途径和手段，有时还可以直接从数据资料中发现规 律组建模型。数据分析和处理是统计学研究的主要内容，也是计算数学的工作领域，近年来随 着计算机科学的发展，对“海量”数据的分析形成了一门新的交叉学科“数据挖掘”。这一章仅 介绍用统计学的最小二乘法构造拟合数据模型，以及用计算数学的函数插值方法处理数据解决 实际问题。-Is a mathematical model of data integration an important practical
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
dea-in-matlab
- 这是基于matlab的dea程序，包括交叉对抗型模型-Procedures based on matlab' s dea
CV_split_data
- 交叉验证源程序 评价模型性能的一种方式-cross validation
matlab-AG
- 建立了带硬时间窗车辆路线问题的数学模型，并应用matlab软件检验了其正确性。设计了用遗传算法求解该数学模型的算法思路，即采用自然数编码的方法使得交叉和变异操作得以更加简便的进行-based on GA solve the mutil-objects problem with the help of time window
m
- 模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。-Model is based on a specific algorithm of fuzzy set theory and probability theory on cross-permeable structure, namely cloud generator, be uncertain conversio
latpart
- Latin-partition主要是一种交叉验证方法，由professor Peter及其课题组开发，用于模型的稳定性和有效性验证评价,，可以作为自助多次重复划分校正集和验证集，避免重复随机数据集建模所产生的不可靠性。-Latin-partition is primarily a cross-validation method, professor Peter and developed by the Task Force for the stability and validity evalu
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
66409771gcv
- 广义的交叉验证程序, 对模型进行参数优化-Generalized cross-validation procedure, the model parameter optimization
cross-validation
- 交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR 、PLS 回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预报了一次而且仅被预报一次。把每个样本的预报误差平方加和，称为PRESS(predicted Error Sum of Squares)-Cross-validation, sometimes called rotation estim
LS-SVMh
- LS-SVMh回归测试程序代码，包括模型参数、交叉验证优化参数、回归预测-Regression test code template，Including model parameters, cross validation optimization parameters, regression prediction
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
cmcm交叉模型交叉模态方法
- BeamElementmm 为生成二维平面梁单元的一致质量矩阵 BeamElementStiffness 为生成二位梁单元刚度矩阵 BeamElementStiffness 为组装刚度矩阵和质量矩阵的程序 本程序可以进行有限元模型修正和结构损伤识别，优点是基本解决了测量信息有限的问题。(BeamElementmm is a consistent mass matrix for generating two-dimensional planar beam elements BeamEleme
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox
免疫算法求解配送中心选址问题matlab代码
- 免疫算法求解配送中心选址问题，配送中心向需求点配送货物是供应链中的重要部分.本文以成本最低为目标函数,把距离上限加入到惩罚机制,并根据抗体和抗原之间的亲和力设计自适应交叉和变异概率,把自适应的免疫算法应用到配送中心模型中进行求解,最后通过仿真实验对比验证了算法用在配送中心选址上有较好的效果.(Immune Algorithm is used to solve the location problem of Distribution Center, which is an important pa