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newSMI
- 刚从老师实验室拿到的智能天线算法，采样矩阵求逆法，算法很精简，在DSP实现耗费时间很少，是个好算法。-just emerging from the laboratory to get teachers of smart antenna algorithms, matrix inversion sampling method, the algorithm is very concise, In DSP little time-consuming, is a good algorithm.
SMI
- SMI(协方差矩阵求逆)算法是波束合成常用的算法。
coordinate
- 利用matlab的基本方法，求出矩阵的逆，体现matlab的矩阵功能。
下三角矩阵的逆矩阵的详细算法
- 求下三角矩阵的逆矩阵的详细算法 matlab 矩阵计算
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- 最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）-Least square fitting curve (use matrix inversion, matrix multiplication, matrix transpose)
SMI2
- 波束形成自适应算法——样本相关矩阵直接求逆算法(SMI)-Beamforming adaptive algorithm- the sample correlation matrix inversion algorithm directly (SMI)
smi
- 数字波束形成，简单仿真了采样矩阵求逆这个算法-SMI digital beamforming
SMI
- 块自适应处理算法先有采样快拍数据计算采样协方差矩阵，再来计算自适应权矢量。典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。-Block adaptive processing algorithms prior sample snapshot data of the sampling covariance matrix, again computing adaptive weight vector. A typical
FastMatrixInversionAlgorithm
- 矩阵快速求逆算法，算法比较简单，使用效果比较明显-Fast matrix inversion algorithm
Matrixandlinearequations
- 矩阵与线性代数方程组中 线性方程的数值解 矩阵分解 矩阵求逆 -Matrices and linear algebraic equations in the numerical solution of linear equations matrix inverse matrix decomposition
inv_matrix
- 矩阵分解求逆中的Cholkski分解算法的Matlab仿真。-Inverse matrix decomposition decomposition algorithm in the Matlab simulation Cholkski.
w_SMI
- 针对均匀线列阵，当采用样本协方差矩阵求逆的方法时，得到的波束扫描估计方位谱。三个信号源-For uniform linear array, when using the sample covariance matrix inversion method, estimated by scanning the beam position spectrum. Three sources
GPC
- 广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本程序针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法-Generalized Predictive Control
matrix-tezhengzhijisuan
- 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 收缩法求矩阵全部特征值 收缩法求矩阵全部特征值 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 QR基本算法求矩阵全部特征值 -Characteristic polynomial by the root of a matrix to find the eigenvalues of a matrix power m
File2
- 矩阵求逆（lu分解法），已在matlab下进行测试，计算精度大概为小数点后4位-Matrix inversion (lu decomposition method), has been tested under matlab, after the decimal point accuracy is approximately 4
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
gpc_step
- 所谓阶梯式控制，就是对未来控制量的变化加以约束，强迫未来控制量以一阶指数响应曲线的形式变化。在这种控制策略下，可以避免求解控制律时的矩阵求逆，且在处理约束限制时，可方便将 和 的约束转化为对 的约束，减少了算法计算量。-The so-called ladder-type control, is the change in the future to control the amount of bound, forced to the future control the amount of th
getInvY
- 简单的求逆矩阵中单个元素的程序。 用于求解逆矩阵中的单个元素值，基于定义 使用伴随阵/行列式的值求解 只适用于小矩阵。维数太大行列式的值就计算不出来了-Simple inverse matrix of individual elements in the program. For solving the inverse matrix single element values, with the value of the array/determinant of solving only app
Matlab
- 对于已经给出的横坐标及对应的函数值，进行三次样条插值。边界条件为二阶导数为0。 需要的追赶法程序也在内。另外还有高斯消去法和gauss-jordan法求逆矩阵的程序(Two of the programes are aming to solving the problem of cubic interpolation with the boundary condition of the zero second-order derivation. The programe of the chasi
Gauss消元求逆_matlab
- 通过高斯消元法计算矩阵的逆，尤其是稀疏矩阵(computer the inverse of the matrix by Gauss)