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antyy
- 本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。
bnb20_for_Matlab7.X
- 修改后的bnb20（混合整数规划工具箱），能够在matlab7.0以上版本正常使用
Lpsolve
- matlab求解混合整数规划问题的一个很有效的工具箱
branch_algorithm.rar
- 利用分支定届算法实现线性混合整数规划模型的求解（MATLAB代码）, using branch algorithm to solve the mixed integer linear programming model (MATLAB code)
miqp
- 混合整数二次规划(MixedInteger QuadraticProgramming,MIQP)问题最优化问题源代码-source code of MIQP problem
bnb20
- 在实际应用着经常需要求解非线性整数规划或混合规划问题，该领域中的一种常用的算法是分支定界(branch and bound)算法，但是matlab工具箱中没有相关的函数。荷兰Groningen大学的Koert Kuipers编写的的BNB20工具箱可以用来求解一般非线性整数规划问题-In practice, frequent need to solve nonlinear integer programming or mixed programming problem, the area a p
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写解决整数规划问题提供强大有效的算法，其中算法针对具体问题包括
bnb20
- 非线性整数规划算法，求解非线性整数规划活混合规划问题，常用的算法是分枝定界算法。基于该算法编成的现成函数bnb20()-Nonlinear integer programming algorithm for solving nonlinear mixed integer programming live planning problem, commonly used algorithms are branch-and-bound algorithm. Based on the algorithm
integer
- 通常matlab不能进行整数规划，现一款混合整数的线形规划matlab m文件-Matlab usually can not be integer programming, are a mixed-integer linear programming matlab m file
mix_integar_solverr
- 数学规划嵌入程序,支持matlab的用于求解线性规划或混合整数规划的小工具-mix_integar_solver
mipSolver
- mip线性混合整数规划工具箱，比较实用，可以实现整数线性规划。-mip linear mixed integer programming toolkit, more practical
MIP
- 运用分枝定界法求解混合整数规划程序 各输入参数的含义： min f*x A*x<=b Aeq*x=beq iter_num_max:迭代次数的上限 lb:各变量的下限 ub:各变量的上限 x0:初值 ID:0、1变量，ID(k)=1,表示第k个变量为整数变量，ID(k)=0，表示第k个变量为非整数变量 ftemp_up:初始上界,无法找到初始上界，默认为无穷大 IP：初始可行解，无法找到初始可行解，默认为空 各输出参
Benders
- 应用Benders分解算法解决混合整数规划问题-Application Benders decomposition algorithm to solve mixed integer programming problems
dominate
- 用差分进化算法求解带有约束的混合整数规划问题-Using differential evolution algorithm for solving mixed integer programming with constraints problem
mixed-integer-programming-problem
- 处理混合整数规划问题,可以方便计算整数规划问题-Handle mixed integer programming problem
lp_solve_5.1_MATLAB_exe
- 运用分枝定界法求解混合整数规划的matlab程序- Use the branch and bound method for solving mixed integer programming procedures -Use the branch and bound method for solving mixed integer programming procedures
LINGO
- LINGO求解线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划和目标规划-Quot LINGO u6C2 u9E3 u7EBF u6027 u89C4 u5212 u3001 u6574 u6570 u89C4 u5212 u3001 u6DF7 u5408 u6574 u6570 u89C4 u5212 u3001 u4E8C u6B21 u89C4 u5212 u548C U76EE u6807 u89C4 u5212
IntProgFZ
- 求解整数规划问题的最常用算法。这种方法不但可以求解纯整数规划，还可以求解混合整数规划问题。(Branch and bound method)
matlab电力优化代码
- yalmip混合整数规划优化问题，电力生产安排问题。(This file provides matlab Matlab matlab tool combined with yalmip toolbox for power system optimization of the study. MATPOWER is powerful in power flow and in solving the best power flow. It is very important for power man
cplex翻译完全版
- Cplex是一种用于GAMS (The General Algebraic Modeling System，通用代数建模系统)的求解器，它使得用户可以把GAMS（通用代数建模系统的）的高级建模功能跟Cplex优化器的优势结合起来。Cplex优化器是为能快速、最少用户干预地解决大型、复杂问题而设计的。求解线性、二次约束和混合整数规划问题的Cplex算法现在已提供访问（针对恰当的许可证）。尽管现存有多种求解工具，但是，GAMS/Cplex能自动地为特定问题计算最优值和设置大部分选项。(Cplex i