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TSPMatlab
- TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序 f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度 - TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序 f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初始温度,tf结束温度
TSP
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pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
KALMAN
- 用Matlab实现了简单的卡尔曼滤波，应用于一个温度测量实例中：假想有这样一间教室：实际温度：30 + sin(t / 10)，某人根据以往经验，知道温度的变化规律，但他每分钟估计温度值，都比之前高估0.03度，房间中有一个温度计，但测量值存在随机误差。并附加测试结果图，对比了互补滤波、卡尔曼滤波、低通滤波的结果。-Matlab achieved with a simple Kalman filter, a temperature measurement used in the example:
T
- 大气参数与高度的函数文件，输入任意高度，记住单位一定得是千米就可输出应高度处的大气密度，压强，温度。-Atmospheric parameters with the height of the function file, enter any height, must remember unit is km can output should be highly in atmospheric density, the pressure and temperature.
普朗克公式计算代码
- 普朗克公式的计算代码：物理学中，普朗克黑体公式是用于描述在任意温度T下，从一个黑体中发射的电磁辐射的辐射率与电磁辐射的频率的关系公式。
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始