搜索资源列表
oneclass
- 用于将不规则的数据分类 整理 实用性很强 适用于各种经济模型
osu_svm3.00
- 也就是说你在使用 SVM OSU_3.00工具箱要在Matalab软件的界面下进行使用，可以实现SWM的数据分类和回归拟合功能
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
最大似然估计分类算法的matlab实现
- 最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。,Classify using the maximum-likelyhood algorithm.Outputs is the Decision sufrace.
cskmean
- 用matlab实现iris数据分类，适合初学者的一个很有用的算法-Using matlab to achieve iris data classification, suitable for beginners of a useful algorithm
matlab
- matlab编写的量子遗传算法，使用MATLAB实现，可用于对数据分类等-prepared quantum genetic algorithm matlab
case1
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP Neural Network for Data Classification- Classification of speech feature signals
chapter14
- 基于SVM的数据分类预测，意大利葡萄酒种类识别(Data classification and prediction based on SVM and identification of Italy wines)
chapter1
- 语音特征信号分类，利用神经网络进行语音特征信号分类(Voice feature signal classification, the use of neural networks for voice feature signal classification)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 简单的bp神经网络，是一个语音信号的简单建模和处理，结构深度是3层(simple MATLAB code example for BP network)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(BP neural networks for data classification -- speech feature signal classification)
SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断(Data classification of SOM neural network -- Diesel Engine Fault Diagnosis)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 通过BP算法，实现对语音特征信号的数据分类(Through the BP algorithm, the realization of the classification of speech signals)
SVM神经网络的数据分类预测
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM for predicting the kind of wine)
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction wine species identification)
svm分类预测
- wine的数据来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析，数据里含有178个样本，每个样本含有13个特征向量（化学成分），每个样本的类别标签已给，该程序主要实现意大利葡萄酒种类识别。(The data source for wine is the UCI database, which records the chemical composition of three different varieties of wines in the same area
Bayes classifier
- 基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现(Data processing based on MATLAB implementationof Bayes classifier)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Data classification of BP neural network speech feature signal classification.)
第1章 BP神经网络的数据分类
- 利用简单的负反馈神经网络（BP神经网络）实现数据分类的实例(An example of data classification using a simple negative feedback neural network (BP neural network) is presented.)
决策树分类实验（乳腺癌）
- 决策树分类程序，包含使用的数据集和运行结果(Decision tree classifier, including data sets used and running results)