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sr
- 随机共振相似度的Matlab计算程序，计算看出输入-输出的相似度S随着噪音的标准差的增大而不断得到改善，直到增大至一饱和值为止。
matlab计算图像的相似度
- 对灰度图像进行小波变换，再对其低频子图像进行相似度的计算
MSSIM
- 用于图像的质量评估，比较原始图像与受躁图像之间的结构相似度。 -For image quality assessment, by comparing the original image and the structural similarity between the images impatient.
ssim
- 图像的结构相似度，代码来源于Zhou Wang的网站，用 matlab开发。-Image structure similarity, code from Zhou Wang' s website, matlab development.
meanshift
- 实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片-To achieve mean-shift based image retrieval, to realize the similarity of two images, the selection of the most similar image
EM-algorithm
- EM算法，是一种无监督的聚类算法，可以实现对数据的处理，对不同数据进行聚类，生成类内相似度最大-EM algorithm is an unsupervised clustering algorithm, the data processing can be achieved on different data clustering, to generate the maximum within-class similarity
facerecognizeonPCA
- 像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想 都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像 的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。-Like much of a space. Regardless of the specific sub-space form, this method has been applied to image recognition are the same
RepeatFCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on the division, which makes the idea is to be divided into clusters with the greatest simila
globle_graph_mining
- 图挖掘，图聚类 m文件主要包含4个功能：图的生成，图相似度分析，节点符号化，边权挖掘 ，详细说明见注释-graph mining, graph clustering
renlian
- matlab实现人脸识别系统！给定一张人脸图像，能在一堆图片中识别出来！-matlab to achieve face recognition system! Given a human face images, can be identified in a pile in the picture!
chafen
- 差分法比较曲线的形状相似度，接着筛选出有用曲线求相位差，给了原始数据，可以直接运行-Difference Method for curve shape similarity, then filter out the demand curve useful in phase, to the raw data, can run
ComputeEigenfaces
- svd提取特征脸，Computer Vision课程作业，用PCA计算特征脸，提取主成分，用PCA系数进行相似度计算。-comupute face similarity using eigenface and PCA analysis
k_means
- 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。-First, a data object from the n choose k objects as in
kmeans
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-K-means algorithm accept parameter k Then will the n of prior input data object is divided into k clustering to make won clu
xiangsidu
- 相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高。-Similarity algorithm, support vector machine in pattern classification, it is sometimes need to take into account the real-time, in order to improve real-
iden_round
- 自动识别图像中的圆形，并计算半径，及其相似度，希望有所帮助-Automatic identification of image circle, and calculate the radius, and its similarity, Hope that helps
pLSA_EM
- PLSA EM演算法，用於文本與字詞之間的矩陣工具，測量其相似度-PLSA EM algorithm for the matrix between the text and words tool to measure the similarity
Blind-identification
- 利用现代谱估计中的AR 模型求取仿真噪声信号和真实噪声信号的模型参数，然后利用这些参数求得信号的功率谱图，通过功率谱图定性地描述主噪声源和次噪声源。在利用信号功率谱图定性描述噪声源后，进一步地利用曲线相似度和曲线关联度定量的识别主噪声源和次噪声源-Use of modern spectral estimation of AR model to strike a realistic simulation of the noise signal and noise model parameters,
NetAP-master
- 计算肿瘤样本相似度，并进行聚类。这是一个聚类方法及框架的程序。(Calculate the similarity of tumor sample and cluster. This is a clustering method and framework program.)
Gistcbir
- 采用Gist算法提取图像特征，采用欧式距离进行相似度计算，返回相似性图像。完整的GUI界面，完整的图像库 注意；根据需要调整图像根目录。(Gist algorithm is used to extract image features, and Euclidean distance is used for similarity computation, and the similarity image is returned. Complete GUI interface, complete