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sdir2cas
- s平面中直接形式到级联形式的转换 ％适合模拟滤波器的 ％C为增益系数 ％B为包含各bk的K乘3维实系数矩阵 ％A为包含各ak的K乘3维实系数矩阵 ％b为直接形式的分子多项式系数 ％a为直接形式的分母多项式系数
231226
- 空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵-meeting space for rear camera po
mat-bp
- 用BP实现函数逼近 Matlab有如下特点： 1.编程效率高 例如：普通的矩阵计算用一般的高级语言，如C,Pascal等，需要十几至几十行语句，用matlab， 至多几行。 2.用户使用方便； 3.语句简单，内涵丰富； 4.高效方便的矩阵和数值计算； 5.方便的绘图功能，等等。
matlab_3_opt
- 提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。 bianquan.m文件给出了一个参数实例，可在命令窗口中输入bianquan,得到邻接矩阵C和节点个数N以及一个任意给出的路径R,，回车后再输入jiaohuan3,得到了最优解。 由于没有经过大量的实验，又是近似算法，对于网络比较复杂的情况，可以尝试多运行几次jiaohuan3,看是否能到进一步的优化结果。
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
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- MATLAB 拥有大量的常用数学函数、工具箱，基本包括了现今数学、物理及工程应用领域的 常用函数，如能熟练掌握，无论在编程时间或程序量上，都远远低于Fortran、C 等高级语言，尤其在 处理矩阵和向量计算方面更具有无可比拟的优势。 我们在数学建模竞赛中，由于只有短短的三到四天，而论文的评判不仅注重计算的结果更注重模型 的创造性，比赛中把大量的时间花费在编写和调试程序上只会喧宾夺主，这是不值得的，这时使用 MATLAB 可以很大程度上的方便计算、节省时间，使我们将精力更多的放
C
- 运用迭代法计算信道容量，MATLAB语言，输入参数：先验概率矩阵，输出：信道容量。-The use of iterative method to calculate the channel capacity, MATLAB language, input parameters: a priori probability matrix, the output: channel capacity.
lap_cpp
- 线性分配算法的C++版本,在MATLAB调用mex命令编译后可以直接在MATLAB中运行,函数assianstment=lap(cost),cost为匹配的代价矩阵,assianstment为输出匹配矩阵-Linear assignment algorithm C++ version of the call in the MATLAB mex command can be compiled to run directly in the MATLAB function assianstment =
SimulatedAnnealing
- 提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。-Hamilton provides an algorithm for solving optimal--- trilateral exchange adjustment method requires running jiaohuan3 (c exchange) before the given node number of the adjacenc
CMathArray
- 在vc6.0z中开发的数学矩阵类，用来操控矩阵相关编程，功能还待完善，但一定程度上，是我们不用再去搞C++与matlab的混编-to control simple calculation works in mathmetical array works with compile language just based c++ in the vc6.0 enviroment.
floyd
- C语言实现弗洛伊德路径搜索，同时为了提供接口，使用命令行方式给出原始矩阵地址，并且也已txt文本形式将结果保存。测试效果：一个需要在MATLAB中运行8秒的矩阵，在使用该程序时，总共只用了5秒（MATLAB初始化数据+调用该程序+该程序运行+返回至MATALB所用的时间）。而在MATLAB中使用该程序与调用函数相差不大。-C language Freud path search, and in order to provide an interface, use the command line
matrix_kron
- matlab中kron函数的C++实现，即对矩阵实现kron积，接口与matlab函数完全相同，可以作为替代程序使用-kron matlab functions in C++ implementation, the implementation of the matrix kron product, interface with matlab function exactly the same procedure can be used as an alternative
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- 提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。-Hamilton provides an optimal algorithm for solving triangular exchange--- Adjustment Act to require running jiaohuan3 (c exchange) before the adjacency matrix C, given the num
ChannelCap
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
YIQUN
- 遗传算法计算最短圈MATLAB算法，矩阵C是邻接矩阵，NC是迭代次数。-Genetic algorithm for computing the shortest path
ww
- 判断矩阵A，计算A 的各列归一化向量 及“和积法”求得的排序向量w 求出诱导矩阵C，找出使|Cij-1|达到最大值的ij记为k , l 若Ckl> 1, 则若Akl为整数, 令A′k l= Akl- 1。GCI是此函数完成矩阵A的GCI的计算-Judgment matrix A, the ranking vector A w calculated the normalized vector and "product" for induction of matrix C, find the
极化矩阵转换
- 极化SAR数据各种矩阵间的转换，包括S、T、K、C矩阵。为matlab代码
熵权法原理
- 熵权法是一种客观赋权方法。它十分复杂，计算步骤如下: a.构建各年份各评价指标的判断矩阵: b.将判断矩阵进行归一化处理, 得到归一化判断矩阵: c.根据熵的定义，根据各年份评价指标，可以确定评价指标的熵。 d.定义熵权。定义了第n个指标的熵后，可得到第n个指标的熵权。 f.计算系统的权重值。(Entropy weight method is an objective method of empowerment. It is very complicated. Th
NMF
- 用于非负矩阵分解的程序，包含C程序、MATLAB程序(NMF algorithm % Check that we have non-negative data)
hungary
- 程序实现了匈牙利算法应用于指派问题，输入指派成本矩阵C，给出最小成本及使得成本最小的最优指派(Input the assignment cost matrix C, the program will obtain the least cost and the optimal assignment vector.)