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pre_bp
- bp神经网络通用预测程序，matlab2009编写，可直接输入数据。-bp neural network forecasting process common, matlab2009 preparation, can be directly input data.
BP5
- bp 神经网络用于学习预测的MATLAB程序源代码 可以根据子的需要进行修改 -bp neural network prediction for learning MATLAB program source code can be modified according to the needs of the child
BP
- 这次上传的程序源码是关于使用BP神经网络预测数据。-The upload program source code is on the use of BP neural network forecasts.
bp
- cheshi.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 xiaoguobijiao.m为BP和GRNN效果比较程序(Cheshi.m is a cross validation GRNN neural network prediction program Xiaoguobijiao.m is the BP and GRNN effect comparison program)
BP神经网络
- BP神经网络建模，实现对模型输出的预测，将输出信号作为反馈输入(neural network modeling)
a
- BP神经网络 数据预测 三层神经元 任意数据都可以处理(BP neural network data prediction)
BP train
- BP神经网络 通过训练 分析强弱预测器(BP intenet analyzes strong and weak predictors by training)
BP
- bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据(Matlab source code for traffic prediction by BP neural network The data is the traffic volume from 1986 to 2000. The network is 3 input and 1 output. 15 group
用matlab编BP神经网络预测程序
- 用matlab编BP神经网络预测程序，MATLAB程序代码-- 人工神经网络及其工程应用(BP neural network prediction program using MATLAB)
BP
- bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错(Prediction of BP neural network)
神经网络代码
- 关于径流月值的BP神经网络预测，经过证明可以得到想要的结果，分享给大家，一起交流学习。(The BP neural network forecast for monthly runoff has proved that the desired results can be obtained, sharing and exchanging learning.)
BP
- BP网络是通过输入层到输出层的计算来完成的。多于一层的隐含层虽然能在速度上提高网络的训练,但是在实际应用中需要较多的训练时间,而训练速度可以用增加隐含层节点个数来实现,因此在应用BP神经网络进行预测时,选取只有一个隐含层的三层BP神经网络就足够了。(The BP network is completed through the calculation of the input layer to the output layer. Although the hidden layer of more
基于BP神经网络的小时、日交通流预测
- 基于BP神经网络对交通流的预测：包括了小时交通流预测和日交通流预测(Prediction of traffic flow based on BP neural network)
高铁客运量预测
- BP神经网络等多种算法预测高铁站客运量，程序下载可直接运行。(BP neural network and other algorithms predict high-speed rail station passenger volume, program downloading can be directly run.)
BP人工神经网络和MIV变量筛选
- BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选(BP artificial neural network and MIV variable selection based on BP artificial neural network are used to build prediction models and key process parameters.)
Matlabbp神经网络
- bp神经网络，可以用于预测与回归，效果比较好，注意训练次数(BP Neural network algorithm)
BP神经网络负荷预测
- 采用BP神经网络对电力系统负荷进行预测，预测结果与实际结果的误差较小，可作为电力公司进行优化调度的依据。(BP neural network is used to predict the load of power system. The error between the predicted result and the actual result is small, which can be used as the basis for optimal dispatching of power
神经网络
- 毕业设计的神经网络程序，亲测有用，可以很好的实现预测功能(Graduation design of the neural network program, pro - test useful, can be very good to achieve the prediction function)
神经网络预测
- BP神经网络做功率预测，建议有一定matlab基础有5000行数据(BP neural network for power prediction, it is recommended to have a certain matlab basis with 5000 lines of data)
基于BP神经网络的色空间转换
- 本案例为基与bp神经网络对pantone色卡中RGB空间向Lab空间转换的源码，并已经调试成功输入层输出层函数与神经元个数。附加功能：直接得出各色块的Eab色差已经测试样本与预测样本的相关系数。经多次实验，相关色差在2~3之间，低于CIE认可标准：4，相关系数达到0.96以上，可以准确预测绝大多数色块，用于色彩管理建模。(This case is for color space converting(RGB Space to Lab Space) You can master how to u