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randfun
- MATLAB 随机种子工具箱，全，十分好用，大家交流-MATLAB random seed kit, full, very easy to use, to share
Mersenne-Twister
- 利用Mersenne Twister算法产生随机数，并测试和分析了其随机性。 程序中还加入了界面显示。 各个文件为： initGenerator.m： initGenerator函数，用于初始化随机序列的长度和值 generateNum.m: generateNum函数，当index为0时被调用，用于创建624维的移位寄存器数组 extractNum.m: extractNum函数，根据index当前值选择数组中的数生成随机数，同时改变index的值
Kmeans
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心-K-means clustering algorithm is to randomly K objects as the initial cluster centers. Then calculate the distance of each object and each seed cluster centers, assigning each objec
K_means
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。-k-means algorithm
85375535Kmeans
- K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心(K means clustering algorithm is first randomly selected K objects as the initial clustering center. Then calculate the distance between each object and each seed cluster center and