结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，Relief计算分类权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用混沌与分形分析的例程，信号处理中的旋转不变子空间法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, DC-DC power single-part set-loop control, Relief computing classification weight,

信号处理中的旋转不变子空间法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，处理信号的时频分析，多抽样率信号处理，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是本科毕设的题目，IDW距离反比加权方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Signal Processing ESPRIT method, Time series data analysis Mellin transform tool, When processing a signal frequency analysis, Multirate

Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Relief computing classification weight, Space target recognition algorithm using PM, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.