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work
- 交通平衡配流问题中,Freiz提出受限制的网络灵敏度分析方法,这是一个实例的代码
maxflow.rar
- 图论中最大流问题的matlab实现代码，求给定网络最大流,Maximum flow problem in graph theory implementation of matlab code, seeking maximum flow in a given network
ConstantiniUnwrap
- InSAR里面的最小网络流法相位解缠绕的MATLAB源代码，绝对能够运行。-InSAR which the minimum network flow phase unwrapping method for MATLAB source code is absolutely able to run.
GrTheory-Matlab-toolbox
- 图论应用研究广泛，如最短路问题，最小生成树问题，最大费用流问题，最优匹配问题，网络可靠性问题，图的着色问题，最优序列设计问题，等等。这是一个强大而通用的基于matlab的工具箱 -Graph toolbox
shengjingwangluo
- 用matlab实现神经网络的城市交通流量预测。主要以大脑生理变化过程为基础、模仿大脑的结构和功能-Neural network using matlab implementation of the urban traffic flow prediction. Major physiological changes to brain-based process, to imitate the structure and function of the brain
200756135454786
- matlab 图论 中所有程序 求最短路。。最小生成树。。网络最大流等-matlab graph theory for the short-circuit all the procedures. . Minimum spanning tree. . Network, such as maximum flow. . .
flow_trade
- 对一电力网络实现顺流跟踪，计算分流比例因子，深度优先搜索供电路径，计算发电机在负荷中的分配比例等。-Downstream of a power network tracking, triage scale factor calculation, depth-first search powered path, calculating the distribution of generators in the load ratio.
BP_TrafficFlow
- 采用神经网络 对交通流进行预测，MATLAB源程序-traffic flow
the_min_cost
- 本程序用来求有向网络中的最大流和最小费用的问题。这里最小费用是在可能有多个最大流的基础上优化得到的。故前提条件是最大流，如果没有没有最大流，可以不运输，成本为0，那就没有意义了。-This program used to beg for the maximum flow to the network and the minimum cost. Here is the minimum cost in May have multiple maximum flow based on opt
wavenetmain2
- 小波神经网络 基于交通流量的预测 具有很强的模型转换能力-Wavelet neural network traffic prediction based on model transformation has a strong ability to
tongxinyuanli
- 基带传输： 欲传送的01比特流 + 码型变换（HDB3码） + 基带成型网络（采用升余弦滚降系统）+ 信道 + 码型反变换 + 01比特流。 -Baseband transmission: To send the 01 bit stream+ code type transformation (HDB3 code)+ base-band forming network (with raised cosine roll-off system)++ code based channel in
minimum-cost-maximum-flow
- 用于求解网络的最小费用最大流问题，求一个网络中的最大流-Network for solving the minimum cost maximum flow problem, find the maximum flow in a network
LinearProgram
- 在数学中，线性规划 (Linear Programming，简称LP) 问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。 线性规划是最优化问题中的重要领域之一。很多运筹学中的实际问题都可以用线性规划来表述。线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化
tulun
- 文件中包括了最优化方法图论中的最小树，网络流，二分图等的原理及程序。-The documents include the tree in graph theory, the optimization method of network flow, the principle and procedure of two figure.
TULUNYUWANGLUO
- 这是我准备数学建模时的程序，主要是图论和网络流的部分的，这里面的程序大致可以解决一般的图论问题，有需要的可以看一看-This is the procedure when I am ready to mathematical modeling, the main part of graph theory and network flow, there is a program generally can solve the general problem of graph theory, ther
WLR
- 能够更好地识别网络中有影响力的节点, 挖掘出的重要节点能够将网络流传播的更快更广-An important node in the network can better identify influential nodes, dig out the network traffic can spread faster and broader
导弹作战行动网络流模型及动态规划算法_宋志华
- 导弹实施波次打击任务时，需要安排一个较优的运输方案，把多枚导弹在规定的时间内运往各个发射阵地。导弹运输时会涉及道路冲突性、隐蔽性、任务时间限制、道路容量限制等多方面因素，进行运输规划是一个组合优化问题。通过建立运输规划方案的优化模型，可以为常规导弹制定波次作战行动(When a missile strikes a wave, a better transport scheme should be arranged, and multiple missiles will be sent to th
code
- 可以用于交通流预测 对比图 程序进行了改动(Can be used for traffic flow forecast comparison chart)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
基于BP神经网络的小时、日交通流预测
- 基于BP神经网络对交通流的预测：包括了小时交通流预测和日交通流预测(Prediction of traffic flow based on BP neural network)