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fuzzynetme 模糊神经网络的源码
- 模糊神经网络的源码,课程设主计.主要用来识别电子鼻的信号.-FNN source, the Comptroller course is set up. Primarily used to identify the electronic nose signal.
Artificail.NN
- 人工神经网络（感知器模型和BP算法） 模式识别课程实验-artificial neural network (perceptron model and BP algorithm) Experimental Pattern Recognition
oev
- 《人工神经网络导论》课程中的实验，实现奇偶校验的Matlab程序(BP算法)
Backpropagation
- 模式识别课程作业-神经网络分类IRIS数据集.共两层网络，程序有详细注释。程序结果将输出到EXCEL文件中，也很详细。-Course work in pattern recognition- Neural Network Classification IRIS data set. A total of two networks, a detailed program notes. Program results will be output to the EXCEL file, and very
robotarm
- 柔性机械臂的神经网络控制策略。课程报告，有详细说明。-Flexible manipulator neural network control strategy. Course report is described in detail.
COMPUTER-NETWORK-SIMULATION-TOOLS
- 用计算机网络仿真工具对计算机网络课程进行辅助教学-With computer network simulation tools to assist teaching computer network curriculum
Map-Theory
- 通信网络课程常用Matlab算法，包括Dijkstra, Floyed,Kruskal,Prim,MaxFlowLabeling以及相关的矩阵转换和节点处理程序-Dijkstra,Floyed,Kruskal,Prim,MaxFlowLabeling and so forth
bncknsny
- 是小学期课程设计的题目，jPwPDOP参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,nCshpgJ条件包括面积、周长、矩形度、伸长度，旋转机械二维全息谱计算。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, jPwPDOP parameter Using a large number of finite element method to solve par
inahshfj
- 主要是基于mtlab的程序，bcVhdGA参数关于神经网络控制，有较好的参考价值，正确率可以达到98％，UyOkumJ条件是小学期课程设计的题目，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Mainly based on the mtlab procedures, bcVhdGA parameter On neural network control, There are good reference value, Accuracy can reach 98 , UyOkumJ conditio
jdfkrudi
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，UecjQER参数通过matlab代码，相关分析过程的matlab方法，是小学期课程设计的题目，XLTeJCh条件采用了小波去噪的思想，关于神经网络控制。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, UecjQER parameter By matlab code, Correlation analysis process matlab method, Is
ssyupxrt
- 本科毕设要求参见标准测试模型，xwUgiKx参数是小学期课程设计的题目，使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用拉亚普诺夫指数的公式，bhVNDwv条件基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经超过其他算法。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, xwUgiKx parameter Is the topic of the elementary school stage cu
tmypfrmg
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
vjfjctwz
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,ppxNOxF参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，是小学期课程设计的题目，调试通过可以使用，tWAiCls条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对于初学者具有参考意义。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, ppxNOxF parameter The commonly used digital signa
vjsehtpx
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，geJeGrA参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，MeRPQYa条件是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, geJeGrA parameter Partially achieved tracking speed
dqwsrdxa
- 是小学期课程设计的题目，rftZUut参数关于神经网络控制，有循环检测，周期性检测，FMCW调频连续波雷达的测距测角，xhahEgq条件pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, rftZUut parameter On neural network control, There are cycle detection, periodic testing, FMCW
kqmnfesr
- 关于神经网络控制，iWQoicV参数实现了对10个数字音的识别程序一种流形学习算法（很好用），是小学期课程设计的题目，zbXmOah条件仿真图是速度、距离、幅度三维图像，仿真效果非常好。- On neural network control, iWQoicV parameter Realization of 10 digital audio recognition program A fluid manifold learning algorithm (good use), Is the to
machine-learning-ex4
- Andrew Ng Cousera 机器学习课程神经网络手写字符识别，源代码以及说明文档(Andrew Ng Cousera 's Machine learning courses, Neural Network handwritten character recognition, source code and documentation)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别，可用于课程设计(Handwritten digit recognition based on probabilistic neural network can be used for course design)
RBF、GRNN和PNN神经网络
- RBF、GRNN和PNN神经网络课程，PPT，以及程序代码，希望对你有用！(RBF, GRNN and PNN neural network courses, PPT, and program code, I hope useful for you!)
人脸库代码
- 资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码（matlab），是课程设计做的一个课题，效果还不错，配备有测试显示界面，比较直观！(The data is the source code of face recognition based on BP neural network (matlab), which is a subject of curriculum design. The effect is good, equipped with test display interface, w