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- ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 ---- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle
PSO-toolbox
- PSO的matlab工具箱 群体智能算法：对求解连续函数的极值问题上比GA好用-PSO' s intelligent algorithm matlab toolbox groups: continuous function of solving the issue of the extreme ease of use than GA
pos
- 基本粒子群优化算法，求解优化问题，全局性，并行性，高效的群体智能算法-Particle swarm optimization algorithm for solving optimization problems, overall, parallelism, and efficient swarm intelligence algorithm
PSO_MATLAB
- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization） 名称：基本粒子群优化算法（PSO） 作用：求解优化问题 说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法-Particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization) Title: Particle swarm optimization (PSO) Role: solve the optimization problem descr iption: overal
PSO
- 基本粒子群优化算法 求解优化问题 全局性，并行性，高效的群体智能算法-Particle Swarm Optimization Algorithm Solving optimization problems Overall, parallelism, and efficient intelligence algorithm
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- 基本粒子群优化算法 求解优化问题 高效的群体智能算法-Particle Swarm Optimization algorithm for solving optimization problems efficient swarm intelligence algorithms
MFOA
- FOA修改程序，由台湾老师潘文超提出的一种群体智能算法-FOA modify the program, a swarm intelligence algorithm proposed by Taiwan teacher Pan Chao
Firefly-Algorithm
- 这是用Matlab编写的萤火虫算法。这是一种群体智能算法，在优化中有广泛的应用。-It is used Matlab prepared Firefly algorithm. This is a swarm intelligence algorithm, widely used in optimization.
PSO-matlab-source
- 基本粒子群优化算法（PSO），全局性，并行性，高效的群体智能算法。-Particle swarm optimization (PSO), the global, parallel and efficient swarm intelligence algorithm.
MATLAB-code
- 代码主要针对群体智能算法的研究几种不同算法，轨道跟踪的UKF算法。-The code is mainly aimed at the research of swarm intelligence algorithm, and the UKF algorithm of track following.
DE
- 实现群体智能算法中进化算法基本功能，包括变异，交叉，选择等-Realization of swarm intelligence algorithms evolutionary algorithms basic functions, including mutation, crossover, selection
PSO算法程序
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比，PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作，而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。(Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computing technique based on group intelligence. Compared with the genetic algorithm, P
多目标粒子群算法
- 多目标粒子群算法，解决实际问题，群体智能(multi objective particle swarm optimization)
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
AntColonyOptimization-TSP
- 蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
群体智能算法蚁群算法
- 蚁群算法解决最后一公里问题，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
蚁群算法
- 群体智能算法，蚁群算法，有关无人机航迹规划，MATLAB 代码(Swarm intelligence algorithm, ant colony algorithm, related drone path planning, MATLAB code)
烟花算法MATLAB代码
- 烟花算法 (Fireworks Algorithm)，缩写为 FWA，是受到夜空中烟花爆炸的启发而提出的一种群体智能算法。
蝙蝠优化算法
- 蝙蝠优化算法是2010年基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术，与其他算法相比，蝙蝠算法在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整。
鲸鱼优化算法
- 受到鲸鱼的行为启发而产生的一种群体智能优化算法