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CART
- 数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
fuzzy_k_means
- 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code for Fuzzy Cluster Analysis
C_AntClusterKnown
- 该算法是有关于蚂蚁聚类算法的matlab源代码，是转载的。
k_medoids
- 聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下
kmean
- 一个刚编出来的K—means 聚类算法的matlab源代码 适合多维数据-Just made out of a K-means clustering algorithm matlab source code for multi-dimensional data
pso-clustering
- 基于粒子群的改进K均值聚类算法源代码。适用于MATLAB7.1。-Improved PSO-based K means clustering algorithm source code. For MATLAB7.1.
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
K-means_Matlab
- K-均值算法的Matlab源代码，比较简短-Matlab source code of K-means algorithm
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
kmean_zmx_try
- k-means Cluster,kmean_zmx_try.rar,k均值聚类算法的matlab源代码-k-means Cluster,kmean_zmx_try.rar
clus
- 极小化误差平方和算法聚类源代码，下载后直接运行就可以了-Minimizing the error sum of squares clustering algorithm source code can be run directly after downloading the
(matlab)FCM
- 这是一个基于MATLAB平台的模糊聚类算法源代码，请下载-This is a platform based on the fuzzy clustering algorithm MATLAB source code, download
fcmamatlab
- 模糊C均值聚类算法的matlab源代码，包括注释！-fuzzy c means
kmeancluster-pso
- 粒子群K均值聚类算法matlab源代码供大家学习-Particle Swarm K-means clustering algorithm matlab source code
kmedoids
- matlab 例程，很简单的且很容易理解的k-medoids聚类算法源代码-matlab routines, very simple and very easy to understand k-medoids clustering algorithm source code
DataS1-
- 2014年6月发表在Science论文上的聚类算法源代码，非常有参考价值， Clustering by fast search and find of density peaks -matlab code of Clustering by fast search and find of density peaks
apcluster
- 聚类算法的matlab部分源代码，仅供参考学习。-Clustering algorithm matlab part of the source code for reference study.
fuzzy-K-means
- fuzzy-K-means聚类算法源代码，常用于模糊聚类分析，算法能取得较好性能，简单有效,应用范围广-the fuzzy-K-means cluster program which can achieve good performance
44016686kmedoids
- matlab 例程，很简单的且很容易理解的k-medoids聚类算法源代码(Matlab routines, very simple and easy to understand k-medoids clustering algorithm source code)
聚类算法实例
- 这里面的资源主要介绍了聚类算法的一些基本知识，附上了几篇关于聚类算法的优秀论文，本资源介绍了一个实例来介绍聚类算法的用法，包含数据，源代码，程序报告等等。