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devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
rbf_atrifical_neual_networks
- ① 样本数据从MATLAB命令窗口或新建一M文件作为数据输入文件，样本输入变量名为samin,样本输出变量名samout 样本个数和每个样本的维数可任意，样本输出的个数与样本个数应一致，即保证每个样本都对应一个期望输出，但每个输出的维数不要求与输入的维数相同，可任意； ② 聚类中心的个数（即基函数的个数）可根据实际情况调整；同样可调整参数的还有重叠系数、聚类中心最大更新次数、聚类中心更新终止误差； ③ 训练结束后进行测试时，要求输入的测试数据与样本具有相同的维数，测试数据的个数可任意；
kmeans
- 基于matlab的K-means聚类算法的实现以及二维随机点的聚类结果-Matlab-based K-means clustering algorithm
FCM
- FCM1_1.m----------------------------二维随机数据聚类代码 FCM1_2.m----------------------------三维随机数据聚类代码- random data clustering code
K-means-clustering-experiments
- 经过一周的深入学习和参考本站的资料，对K均值进行了改进。可以针对简单的二维的矩阵进行任意中心个数的聚类，并且能够生成图像。-K-means clustering experiments
cluster
- 二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。-Two-dimensional density grid clustering algorithm
isodata
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）可实现对二维数据的聚类-Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique(ISODATA) programed in MATLAB, for 2-D data clustering
kmeansmatlab
- 用Kmeans聚类方法实现随即点的分类，在二维平面上以均匀分布随机多个点，输入所需聚类数以得到聚类结果-Classification and clustering results to obtain a uniformly distributed random multiple point, enter the desired number of clusters in a two-dimensional plane the Kmeans clustering method immediatel
Kmeans
- 网上到处都是一维k均值聚类，而这是一个二维k均值聚类的代码，老外写的，说明较详细，稍加修改就可以融入自己的项目中。-Everywhere online one-dimensional k-means clustering, which is a two-dimensional k-means clustering code, written by foreigners, the more detailed, slight modifications can be integrated into
em
- 实现利用高斯分布聚类，即完成em算法，直接在matlab上运行，可以作图直观显示（二维数据）-Achieve Gaussian distribution clustering, complete em algorithm, running directly on matlab, you can visualize mapping (two-dimensional data)
[emuch.net]K-means
- 简易k-means聚类算法实例，针对二维数据，自带简易数据矩阵，分析结果有输出图像。-Simple k-means clustering algorithm example, for two-dimensional data, comes with simple data matrix, analysis results output image.
k-meansaSOFM
- 已知一组二维模式矢量如下（20个）,利用k均值聚类算法将模式集分类，并计算出聚类中心。利用输入层为2个神经元，输出层结构为7*7方阵的自组织映射（SOFM）对同样模式进行聚类-Given a set of two-dimensional pattern vector as follows (20), the use of k-means clustering algorithm to classify the pattern set, and calculate the cluster cent
mtba
- 二维聚类 该代码可以方便的实现二维聚类，而不需自己再查阅大量文献编写。-Matlab Toolbox for Biclustering Analysis Biclustering is a popular approach to analyze patterns in a dataset, especially those of biological origin such as gene expression data
dhseusxc
- 对HARQ系统的吞吐量分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有循环检测，周期性检测，可实现对二维数据的聚类，最小二乘回归分析算法。- HARQ throughput analysis of the system, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, There are cycle detection, periodic testing, Can realize the two-dimensiona
egewxrpn
- 可实现对二维数据的聚类，随机调制信号下的模拟ppm，是路径规划的实用方法，本科毕设要求参见标准测试模型，针对EMD方法的不足。- Can realize the two-dimensional data clustering, Random ppm modulated analog signal under Is a practical method of path planning, Undergraduate complete set requirements refer to the st
ruuxmird
- 多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，可实现对二维数据的聚类，添加噪声处理，本程序的性能已经超过其他算法。- Multirate signal processing, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Can realize the two-dimensional data clustering, Add noise processing, This program has exceeded the per
rzmfzhfj
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，加入重复控制，可实现对二维数据的聚类，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Import data files as input parameters matlab program is running, Join repetitive control, Can realize the two-dimensional data clustering, The IMC- PID is usin
vxpsgcuj
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小均方误差（MMSE）的算法，可实现对二维数据的聚类，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包含优化类的几个简单示例程序。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Can realize the two-dimensional data clustering, There CDF trigono