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fmap1
- matlab编写的训练som自组织特征映射神经网络的源代码。-Matlab prepared by the training som self-organizing feature map neural network source.
SOFM
- 基于自组织神经网络的矢量量化编码Ｍatlab程序
三维自组织特征映射神经网络程序
- 绘制三维数据的散点图，并进行SOFM聚类的matlab程序。
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- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
game1
- 最好邻居选择策略来改善移动自组织网络中自私节点的合作行为，通过matlab做的仿真实验。-Best neighbor strategy to enforce cooperation among selfish nodes in wireless ad hoc network
m10_9
- 一维自组织特征映射网络对输入向量空间进行识别分类-One-dimensional self-organizing feature map network input vector space to identify categories
zzznet
- 自组织神经网络算法的matlab仿真应用-Self-organizing neural network algorithm matlab simulation
SOM
- MATLAB的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据-MATLAB' s self-organizing map neural network source code and the corresponding experimental data
kohonen1
- kohonen一维 排序,自组织映射网络SOM-kohonen SOM one dimension
matlab
- 这是基于自组织竞争神经网络的例题 具体的自己看-This is based on self-organizing competitive neural network that looks at specific examples
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点
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- 量子自组织特征映射网络聚类算法仿真程序 量子群智能优化算法-Quantum self-organizing feature map network clustering algorithm simulation program
path_discovery
- 自己编写的利用matlab实现无线自组织网AODV仿真的算法源码。 为由50个节点构成的网络。在50m×50m大小的区域内，随机的产生50个节点。由用户指定源节点和目的节点，程序负责给出从源节点到目的节点的最小路径和此路径的跳数。各个节点之间设定为只要在自己直接通信范围内的其它节点，均一跳可达。-Write your own realization of the use of matlab simulation of wireless self-organizing network a
SOFM--in-Matlab
- SOFM网络及其在MATLAB中的实现.本文详细叙述了自组织映射网络的原理、算法及其在 Matlab中实现的工具箱,并结合实例给出了SOFM在Matlab上的实现方法,对于SOFM的现存问题和未来研究趋势作了分析和展望。 -This paper described the principle,the algorithm andthe toolbox in Matlab of Self-organizing Feature Map Neural Network detailedly,inc
Untitled
- matlab的神经网络的矢量量化,自组织神经网络的matlab下的实现（可运行）-Matlab vector quantization of neural network
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- 根据归一化后的原始数据曲线，运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we identify the HABs using the SOM.
som
- 使用自组织网络som根据动物特征进行分类的示例代码-Using self-organizing network based on animal characteristics to classify som sample code
som神经网络
- 一个神经网络接收外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式有不同的响应特征，而这个过程是自动完成的。其特点与人脑的自组织特性类似。SOM的目标是用低维（通常是二维或三维）目标空间的点来表示高维空间中的所有点，尽可能地保持点间的距离和邻近关系（拓扑关系）。(When a neural network receives external input mode, it will be divided into different corresponding regions. Each r
第8章 自组织竞争神经网络
- 在matlab平台上进行自组织竞争神经网络的编写与运行(Self-organizing competitive neural network)
第8章 自组织竞争神经网络
- MATLAB学习资料，自组织竞争神经网络，带一组测试数据。(MATLAB learning materials, self organizing competitive neural network, with a set of test data.)