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Chaaddred
- LMS自适应算法自适应预测的计算机实验matlab仿真例子-LMS adaptive prediction algorithm for the adaptive computer simulation experiments Matlab example
Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者:陆振波,海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenbo@sina.com 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献: 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
MFXLMS3
- 实现自适应算法,利用FIR滤波器实现的,在三维空间的有源噪声控制中有预测能力
Matlab_LMS3
- 自适应线性预测编码问题,利用白噪声序列生成信号序列,进而进行LMS迭代,计算滤波器权系数的轨迹曲线和衰减曲线
Matlab_LMS4
- 自适应线性预测编码问题,计算LMS迭代时预测误差和系数误差的功率谱,绘出残余能量曲线和学习曲线
本自适应LSL算法实现线性预测
- 本自适应LSL算法实现线性预测 以及考察LSL算法的收敛性: 与LMS、RLS算法进行性能比较 -The LSL algorithm adaptive linear prediction and to study the LSL algorithm convergence: the LMS, RLS algorithm performance comparison
GChAdapt
- 基于多步预测的自适应控制器设计,主要针对广义多步预测的情况-Based on the multi-step prediction of the adaptive controller design, the main multi-step prediction for generalized situation
LMS_algorithm
- LMS自适应滤波器 进行预测 噪声滤除等功能-LMS adaptive filter to predict the noise filtering and other functions
rls
- 自适应rls的算法仿真,最后图包括学习曲线,误差权矢量-Rls adaptive algorithm simulation, the final plan, including the learning curve, the error weight vector
Forecast
- BP神经网络,自适应竞争神经网络对地震进行预测实例-BP neural network, adaptive competitive neural networks to predict the earthquake example
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
Audio-Watermarking-in-DCT
- 本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法. 通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水 印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.-Though m any w orks in the literature agre
chaos-time-series-prediction
- 混沌时间序列多步自适应预测方法,非常有用,采用自适应算法,比局部算法要准确-chaos time series prediction
zgx
- 自适应预测,可用于预测已知信号的未来时间序列-Adaptive prediction
94bf2b232de4
- 用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器--Adaptive prediction of chaotic time series for a sparse Volterra filter-
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件,5000个点,内有变量:x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成:训练样本与测试
系统辨识与自适应控制程序(769-5)
- 状态空间和传递函数的转换,实现状态空间预测的第一步(Transformation of state space and transfer function)
Adaptive MPC
- 一个很有参考性的案例,是和自动驾驶相关的MP控制; 说明如何实时更新模型预测控制中的 预测模型的参数, 实现自适应控制。(A very useful case is MP control related to automatic driving. Explains how to update the parameters of predictive models in model predictive control in real time. Adaptive control is reali
Simulink自适应MPC例程
- 使用MATLAB Simulink中MPC工具箱的AdaptiveMPC模块搭建的模型预测控制的算法例程
DSP_MATLAB
- 数字信号处理:自适应一步线性预测,自适应噪声抵消(Digital signal processing: adaptive noise cancellation, adaptive one-step linear prediction)