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mtkl
- 蒙特卡罗算法,本人做毕业设计时用的! 有兴趣的可以交流!
DBPSK
- 绍了数字通信中的Q PSK 调制解调的原理和过程, 通过用M atlab 对这一过程的编程, 分析信号在 理想信道和加噪信道中模拟传输时的时域图, 并用蒙特卡罗方法, 讨论模拟过程中的误码率, 所得结果与理论 结果基本一致. 关键词:Q PSK 系统仿真 蒙特卡罗分析 M atlab
4psk
- 4PSK的MATLAB源码程序,其中有相应的函数,是使用蒙特卡罗方法实现的.
chengxu
- 数字信号的传输：1、实现滚降系数分别为0，0.5，1时信号时域频域和功率谱密度以及眼图的波形，并比较异同。 2、对(2/4/8)PSK,DPSK通信系统进行蒙特卡罗仿真，通过功率谱密度、误比特率来比较他们的性能(采用最佳接收方式)。
MonteCarlo
- 二进制通信系统的进行蒙特卡罗仿真程序，以正交信号为基础。当均值分别等于０，０.１，１.０，２．０时完成１００００个比特的仿真并求出误差概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果，并绘出每个均值情况下判决器的１０００个接受信噪比抽样
MonteCarlo
- 四进制通信系统的进行蒙特卡罗仿真程序，以正交信号为基础。当均值分别等于０，０.１，１.０，２．０时完成１００００个比特的仿真并求出误差概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果，并绘出每个均值情况下判决器的１０００个接受信噪比抽样
MonteCarlo
- Ｍ＝４正交信号时数字通信系统进行蒙特卡罗仿真程序，当均值分别等于０，０.１，１.０，２．０时完成１００００个比特的仿真并求出误比特概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果，并绘出每个均值情况下判决器的１０００个接受信噪比抽样
MUSICmontecarlo
- 这是用蒙特卡罗方法计算music算法的误差分析，欢迎各位下载！
mente_carl
- g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服从正态分布,分布情况也在所给的图中. 使用matlab,用蒙特卡罗模拟法 对该函数进行模拟,得出g(x)大于0的概率.
accessory_parameter
- lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
概率算法
- 概率算法的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。这两次求解问题所需的时间甚至所得到的结果可能会有相当大的差别。一般情况下，可将概率算法大致分为四类:数值概率算法，蒙特卡罗（Monte Carlo）算法，拉斯维加斯（Las Vegas）算法和舍伍德（Sherwood）算法。
Matlab蒙特卡罗Monte Carlo仿真
- 这个Matlab程序包，展示了Monte Carlo方法的基本原理，并把它应用到金融行业，展示一种方差缩减的技巧。
Assignment.rar
- Matlab 模拟仿真 MIMO 直线基站均匀分布 蒙特卡罗仿真信道容量。,Matlab simulation MIMO linear Monte-Carlo simulation of uniformly distributed base station channel capacity.
particle_filter
- 粒子滤波器程序，应用了SIS方法和蒙特卡罗方法-particle filter codes，using SIS method and Monte Carlo method
Quasi_MonteCarlo_Integral
- 利用蒙特卡罗法计算积分，感觉很有用，大家试试！-Using Monte Carlo method to calculate points, feel useful, we try!
bufenxiangguan
- 基于部分相关的捕获程序，并且通过蒙特卡罗仿真计算检测概率。-Based on the relevant part of the capture process, and by Monte Carlo simulation of probability of detection.
mcmc
- matlab MCL（蒙特卡罗）仿真，移动节点-matlab MCL (Monte Carlo) simulation, mobile nodes
MonteCarlopaneldatatest
- 蒙特卡罗方法计算面板数据单位根检验统计值之有限样本密度分布-Monte Carlo method panel data unit root test statistics of the density distribution of the limited sample
60029guangxiangenzong
- 蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。 -Monte Carlo method can effectively solve complex engineering problems, and MATLAB has powerful function of numerical calculation. The two in combination, c
91332001RayTrace1.1
- 蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。 -Monte Carlo method can effectively solve complex engineering problems, and MATLAB has powerful function of numerical calculation. The two in combination, c