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yiqunsanweilujing
- 《Matlab智能算法30个案例分析》基于蚁群算法的三维路径规划算法(Three dimensional path planning algorithm based on ant colony algorithm)
yiqunwenti_new2
- 能够快速收敛解决tsl问题，绘制最优路线图，matlab2017b亲测可行。(It can quickly converge to solve the TSL problem, draw the optimal roadmap, and matlab2017b pro test feasible.)
vrp
- 应用蚁群算法，求解路径规划、路径选择、最优路径的VRP等问题。(Ant colony algorithm to solve VRP problem)
main
- TSP 蚁群算法求解过程很详细，互相学习，有什么问题请留意(TSP ant colony algorithm process is very detailed, learning from each other, what problems please be aware of)
TSP
- 这是一个基于蚁群算法的matlab程序，可运行，也可以修改运行(This is an ant colony algorithm based matlab program, can run, and can be modified to run)
三维蚁群算法
- 三维路径规划，可以自动寻找最佳路径，matlab(3D path planning can automatically find the best path)
Ant-cololy
- 基于蚁群算法的最优潮流计算，包含m文件及源代码(The optimal power flow calculation based on ant colony algorithm, including m file and source code)
ACO
- 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，鉴于目前国内尚缺乏这一方面的研究，其研究刚刚开始，远未像遗传算法、模拟退火算法等算法那样行程系统的分析方法和坚实的数学基础，有许多问题有待进一步研究，如算法的收敛性、理论依据等更多细致的工作还有待于进一步展开。(The ant colony algorithm is a novel simulated evolutionary algorithm, given the current lack of the research on this aspect, th
源程序
- 蚁群算法，matlab从入门到精通源程序(Matlab from the start to mastery of the source program)
ac
- 蚁群算法解决背包问题，matlab环境实现c流程(Ant colony algorithm solves knapsack problem, and realizes C process in Matlab environment.)
ACS
- 最大最小蚁群算法寻优优化，对路径的距离进行优化。(The algorithm optimizes and optimizes the maximum and minimum ant colony algorithm, and optimizes the distance of the path.)
TSP
- 基本蚁群算法求解TSP，还有一种改进的最大最小蚁群算法求解，包括绘图函数(The basic ant colony algorithm for TSP, and an improved maximum and minimum ant colony algorithm, including the drawing function.)
ACO-FOR-POWERSYSTEM
- 配电网重构，蚁群算法，非常好，非常适用，可以直接用(Distribution network reconfiguration, ant colony algorithm)
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
m1
- 蚁群算法，云模型，逻辑斯蒂模型，SVM超平面聚类分析(Ant colony algorithm, cloud model, logistic model, SVM hyperplane clustering analysis)
元胞自动机模型，模拟高层建筑火灾疏散场景
- 用蚁群算法做的人口疏散模型，用于消防疏散危机时的仿真系统(sxabxnjsxnxnl;smmskx)
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
- matlab的30个人工智能例程 案例 网课对应资源，涉及遗传算法，模拟退火蚁群等算法(v30 cases of artificial intelligence routines in MATLAB Network course corresponding resources, involving genetic algorithm, simulated annealing ant colony algorithm, etc.)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
PSO-BP(MATLAB)
- 利用PSO蚁群算法改进的BP神经网络，收敛性很好！很实用(The BP neural network improved by PSO ant colony algorithm has good convergence. Very practical)