搜索资源列表
VRP
- 这是一个用C++编写的vrp问题的源码，很适合初学者。-This is a C++ Prepared vrp source issues, it is suitable for beginners.
vrpsd.sa.de.3
- 随机需求VRP（VRPSD），用蚁群求解！-VRPSD
ant-colony-matlab
- 求解VRP问题的新解法蚁群算法matlab程序-The new method for solving VRP problems ant colony algorithm matlab program
yiqun123456
- 基于改进的蚁群算法利用matlab对VRP问题的求解-Based on improved ant colony algorithm using matlab to solve the VRP problem
VRP
- 基于 蚁群算法车辆调度问题用matlab编程-Vehicle scheduling
VRP
- 引入路径权重的自适应蚁群算法用于应急物资调度路径优化的Matlab代码 -The introduction of path weights adaptive ant colony algorithm for scheduling path of the emergency supplies optimized Matlab code
matlab_vrp
- 蚁群算法解决vrp问题的matlab实现 网上这个的代码比较少-Ant colony algorithm to solve the vrp problems matlab online code less
vrp-ant
- 可以运行的多个蚁群算法，本人已经验证过，放心使用-You can run multiple ant colony algorithm, I have verified
vrp
- ：强大的蚁群算法matlab程序源代码，可以迅速求解vrp等np难问题。-Ant colony algorithm matlab powerful source code, you can quickly solve the difficult problem of np such vrp.-: Powerful ant colony algorithm matlab source code, you can quickly solve difficult problems vrp etc. n
VRP
- 使用蚁群算法求解VRP程序的一个较好的程序，Matlab源代码，包含过程文件-Using ant colony algorithm to solve VRP program of one of the better, the Matlab source code, containing process files
VRP
- 引入路径权重的自适应蚁群算法用于应急物资调度路径优化的Matlab编码-Adaptive ant colony algorithm with path weight for Matlab coding of emergency material scheduling
matlab_vrp(1)
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
蚁群算法
- 利用蚁群算法实现VRP问题，本算法较为优良，有很好的时间效率(The realization of VRP problem using ant colony algorithm, this algorithm is more excellent, have a good time efficiency)
vrp
- 应用蚁群算法，求解路径规划、路径选择、最优路径的VRP等问题。(Ant colony algorithm to solve VRP problem)
vrp
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
蚁群VRP
- 用蚁群算法解决VRP问题，包含基本蚁群算法（我记得不含时间窗约束）(Using ant colony algorithm to solve VRP problem, including basic ant colony algorithm)
蚁群算法
- 用蚁群算法求解车辆路径问题，matlab语言程序(Ant colony algorithm for VRP)
VRP - 副本
- 用于求解配送路径优化问题，即vrp问题，算法是蚁群算法，优化目标为路线最短(It is used to solve the distribution path optimization problem, that is vrpentire. The algorithm is ant colony algorithm, and the optimization goal is the shortest route)