粗糙集的属性约简 离散化，规则提取的方法有说明-rough set reduce

该算法主要是利用randon变换实现直线，椭圆，抛物线等规则曲线的自动提取-The algorithm is the main randon transformation to realize the straight line, elliptic, parabolic curve and rules of the automatic extraction

基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高-Face recognition method based

实现了GA和FCM相结合，提取规则的目的(GA and FCM are combined to extract rules.)

依靠matlab平台采用Apriori算法进行气温与降水关联规则的提取(Using Apriori algorithm to extract association rules between temperature and precipitation based on MATLAB platform)