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sflbp
- 用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念（一个三角形和一个矩形）学习的例子，是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高 -for three classification algorithm Matlab procedures bp below is a two concepts (a triangle and a Moment fractal) learning example is a typical example of multi-c
shengjingwangluo
- 本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络，其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。-the algorithm steps in training, training time and error accuracy is superior to the conventional fuzzy neural network, learning fast convergence, the error curve is more stable.
bpxl
- 通过bp算法的代码介绍运用bp算法进行训练学习的作用，已经可以在matlab7中运行。-bp algorithm through the use of code introduced bp algorithm for training to learn, matlab7 can already run.
BP_nn
- BP神经网络对2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六种信号的学习和训练。 -BP neural network 2ask, 2fsk, 4fsk, 2psk, 4psk. gmsk six signals in the learning and training.
wxy353
- 程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。
sancengshenjingwangluo
- 基于matlab完成的神经网络源程序，包含神经网络的初始化，学习阶段和训练阶段
yuce
- 一个BP网络的MATLAB源代码，通过训练学习，进而对目标的预测-A BP network of MATLAB source code to learn through training and then on the target forecast
parzen
- 分类器的训练与学习是模式识别的一个重要环节,其目的在于按照某种算法,确定判决规则,使之具有自动分类识别的能力。本文介绍了采用Parzen窗法的随机模式分类器,并matlab实现了一个简易的随机模式分类器。-Classifier training and learning is an important part of pattern recognition, in accordance with the purpose of some kind of algorithm to determine
bp
- bp神经网络的学习和训练 matlab程序代码-bp neural network learning and training matlab code
LMS
- 神经网络LMS算法的学习规则，求的最大稳态学习速度，进行权值学习训练-artificial Neural Network Least Mean Square
BPnetwork
- 自适应学习率调整算法来训练BP网络,有利于缩短学习时间-BP network
lsdasvm
- 这是MATLAB学习LSDA降维方法的核心程序，将降维后的特征用支持向量机进行训练和识别！-This is a MATLAB dimension reduction methods to study the core of LSDA process will feature after dimension reduction using support vector machine training and recognition!
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点
BP
- 利用BP神经网络拟合三维函数，通过训练学习预测函数输出。-BP neural network fitting three-dimensional function, through training to learn prediction function output.
网学学习书籍大全
- 在基于内容图像检索中，图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征，自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机（SVM）实现自然图像自动语义归类的方法，基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本，实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征，提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
sjwl
- bp神经网络对2ask，2fsk，4ask，4fsk，2psk，2fsk的训练学习(BP neural network, training, learning)
Lenetchange
- 卷积神经网络CNN，基于手写体数据库的相关训练(Convolution neural network, handwriting training)
Training
- 极限学习机的回归拟合——对比实验研究，改进BP算法的一些缺点，在ELM算法的基础上进行回归拟合预测。(Regression fitting Some shortcomings of BP algorithm are improved, and regression fitting prediction is carried out on the basis of ELM algorithm.)
极限学习机
- 极限学习机分类器，训练函数与预测函数，以及数据实例(Extreme Machine Classifiers, Training and Prediction Functions, and Data Instances)
q_learn
- 基于matlab实现强化学习算法中的Q-learning算法，进行训练(The Q-learning algorithm of reinforcement learning algorithm is realized based on MATLAB)