搜索资源列表
MATLAB实现手写数字识别
- 基于MATLAB实现简单的手写数字（0-9）的识别程序。属于模式识别内容
bayesclassifier0
- bayes分类器，脱机手写识别，含实验数据-bayes classifier, off-line handwriting recognition, with the experimental data
MNIST
- 这个压缩包，是一个手写数字识别库，世界上最权威的，美国邮政系统开发的，可以作为标准的数据集合使用测试分类器-This compression package, is a handwritten numeral recognition , the world' s most authoritative, the U.S. postal system developed can be used as a standard data set using the test classifier
fisher
- 利用fisher方法实现手写体数字多分类识别，采用mnist数据集(simple program using fisher)
least_square
- 利用最小二乘法实现手写体数字识别，采用mnist数据集(simple program using least-square)
手写MNISTmatlab实现
- 资料可以直接运行，是matlab源码，实现了AI领域常见的手写字符MNIST数据集的识别，一般都是python做，matlab实现的很少，就算有也经常报错，因此这里是提供了例程以及数据集！数据集也是matlab能直接读取的MNIST格式！下载这个资料连数据集都不用单独下载了，节省时间。(The data can be run directly. It is the source code of MATLAB. It realizes the recognition of MNIST data s
基于MATLAB的手写识别（可以自行添加数据集）
- 本案例使用MATLAB的GUI设计的一个手写板，利用BP神经网络实现手写识别的项目，案例中可以利用手写板自己建立数据集，并且完成训练来添加字库。