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duandianjiance
- 语音信号端点检测仿真，内容涉及短时能量及过零率的计算，自相关函数的的计算。-voice endpoint detection signal simulation, which relates to short-term energy and zero rate calculation, the autocorrelation function of the calculation.
edgedetect
- MATLAB代码,利用语音信号的短时能量与短时过零率来达到自动检测语音的起止点。效果不错.
检测语音信号
- 语音的端点检测要用短时平均能量来检测 语音特征的提取要用13阶的lpc 模式匹配要用欧氏距离。
matlab分析语音信号小程序
- 短时能量，短时过零率，清音浊音，基音周期。
duanshinengliagn
- 语音信号的短时能量程序，可以实现清浊音分离-Short-time speech signal energy program, you can achieve the sound separation Qingzhuo
energyzcr
- 计算语音信号的短时能量和过零率，显示它的时域波形-Calculated short-time speech signal energy and zero crossing rate, showing its time-domain waveform
EndpointDetection
- 基于短时能量的语音信号端点检测MATLAB源代码-Speech signal based on short-term energy source endpoint detection MATLAB
EnMn
- EnMn 求一帧语音信号的短时能量和短时幅度函数-Seeking a short-time speech signal power and short range function
edp
- 这个是端点检测的程序，用的是基于短时能量和过零率的方法，最后在语音信号的波形图上对检测到的端点进行了标注-This is the endpoint detection process, using a short-term energy and zero-based rate method, the last waveform in the speech signal detected on the endpoint to the mark
frame_win
- 语音分帧程序，对一个语音信号进行分帧，并研究分帧后的短时能量和过零率特性-Voice framing procedures, a voice signal framing, and to study the sub-frame after the short-term energy and zero crossing rate characteristics
Speech-signal-short-time-analysis
- 详细说明：语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序-Details: short-time speech signal analysis, including: framing, short-term energy, short-term average rate, short-time zero crossing rate, short-time a
soud-process
- 用图表表示出语音信号的语音信号时域波形，短时幅值和短时过零率，短时能量和短时过零率，短时幅值和短时能量，短时能量和短时幅值--hamming window。-Graphically show the voice signal voice signal waveform, amplitude and short-zero short-term rates, short-time energy and short-term zero crossing rate, short-term amplitu
yuyinshiyu
- 语音信号处理 时域分析 短时能量 短时平均过零率 短时自相关函数- a=wavread( beifeng.wav ) subplot(6,1,1),plot(a) N=32 for i=2:6 h=linspace(1,1,2.^(i-2)*N)；
voice
- 语音识别中几个常用例程： 语音信号高频提升、短时能量检测、过零率计算、LPCC系数计算、基于短时能量和过零率的语音信号端点检测。-voice recogniton
qingzhuoyin
- 本设计采用了一种基于三参数组合的方法对语音信号进行了清/浊音判决。在传统两参数（短时能量和过零率）算法基础上增加了自相关函数作为判决参数，减少了清/浊音信号误判率。-This design uses a combination of methods based on three parameters of the voice signals of the Qing/voiced sentence. In the traditional two parameters (short-term ene
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
shorttime
- matlab实现语音信号短时能量处理，里面包含一个原始语音文件。-Speech short-time energy use matlab
语音信号处理
- 采用MATLAB 2015b综合运用各种函数调用等来实现语音信号时域的短时能量，短时过零以及短时自相关函数分析和频域的傅里叶变换，功率谱估计，短时傅里叶变换，小波分析，语音信号的短时综合，语谱图各种分析，充分了解熟悉语音信号的相关分析方法。(This experiment uses the MATLAB 2015 b, the integrated use of various kinds of function call to realize speech signal in time dom
用短时平均能量和短时平均过零率双门限检测VAD
- 用短时平均能量和过零率的特征参数对语音信号进行端点检测， 以消除静默帧和噪声帧的干扰
YCL
- 对信号进行梅尔倒谱系数特征采集之前的预处理，包括分帧加窗、基于短时能量的双门限判别、除噪、预加重等(The preprocessing of Mel cepstrum coefficients before the signal is carried out, including frame windowing, double threshold discrimination based on short-time energy, denoising and pre emphasis)