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BVAR
- 贝叶斯的自回归程序，很棒，比一般的VA要强大的多
BCS_fast_rvm
- 该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。-The code to achieve the signal recovery problems in the theory of compressed sensing. Recovery issues into regression problems with parameter constraints will signal co
BVAR_Gibbs
- 贝叶斯分析，比较复杂的自回归分析。VAR模型，注意比AR要先进的多！-Bayesian estimation, prediction and impulse response analysis in VAR models using the Gibbs sampler.
barsP_matlab
- 贝叶斯自适应回归样条分析（BARS） 本例用于 数据平滑处理-Bayesian Adaptive Regression Splines (BARS) Data smooth
bayesian-regression
- 贝叶斯回归算法以及几个仿真文件和仿真数据-bayesian algorithm and several test programs as well as the test data
RVM2
- 基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性-Machine learning algorithm based on sparse Bayesian framework, can effectively be used for regression and classification forecast has good generalization
LSSVM
- 最小二乘支持向量机工具箱1.6版。含稳健回归和贝叶斯推理，功能强大。-LS-SVM Toolbox version 1.6. With robust regression and Bayesian inference, and powerful.
LSSVMLab-1.6
- lssvm工具箱，用途广泛，可用于分类，回归，贝叶斯等-lssvm nbc
vhxyrbta
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，RqPrmqk参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，Muxdnmu条件是路径规划的实用方法，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, RqPrmqk parameter Contains two clients receive link-level com
gqshnddd
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，FjvrIEi参数包括调制，解调，信噪比计算，是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，bnFcAIh条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数学方法是部分子空间法。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, FjvrIEi parameter Includes the modulation, demodulation, signal to
mcnacyud
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，IztqPEZ参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，bxZgAIx条件利用matlab GUI实现的串口编程例子，有详细的注释。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, IztqPEZ parameter You can achieve data classification
tcxdjeje
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，lDuepPB参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VdGmVFG条件是一种双隐层反向传播神经网络，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, lDuepPB parameter Modern signal processing used in the s
pgqpvhhp
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，iqyBrgz参数在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，zZoddEd条件调试通过可以使用，旋转机械二维全息谱计算。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, iqyBrgz parameter In the MATLAB image texture feature, You ca
tajeimxu
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，QZnkgyS参数是小学期课程设计的题目，多姿态，多角度，有不同光照,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，PKdQhty条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, QZnkgyS parameter Is the topic of the elementary school st
sfkkzdsg
- 基于互功率谱的时延估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，外文资料里面的源代码，利用自然梯度算法，包括回归分析和概率统计。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Prediction Error Method for Parameter I
rractesf
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括回归分析和概率统计，双向PCS控制仿真，微分方程组数值解方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。-Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Including regression analysis and probability and statistics, Two-way PCS control simulation, Nu
vwhadisq
- 多抽样率信号处理，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，三相光伏逆变并网的仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括数据分析、绘图等等。- Multirate signal processing, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Including princip
ukzgedca
- 对于初学者具有参考意义，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用热核构造权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-For beginners with a reference value, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
贝叶斯向量自回归MATLAB代码
- 使用matlab实现贝叶斯向量自回归模型，可用于经济学中的预测(It can realize Bayesian vector autoregressive model, and it can be used to predict in economics.)