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cluster
- 使用本章学习的K-平均算法,以颜色分量(或几何性状)作为坐标参数,对景象图进行聚类分析,要求最后的分类结果将路标(可能包括少量相似区域)聚类为一个模式类别。要求给出样本模式点,绘制坐标图(标出各个聚类中心的迭代移动轨迹),绘制算法框图,给出结论。并检查上机结果。-Use this learn K - average algorithm to color components (or geometric characters) as coordinate parameters, clusteri
AIS
- 船舶AIS轨迹提取,作出船舶AIS轨迹图。在此基础上,实现基于空间相似距离的K均值轨迹聚类。算法可以自定义轨迹聚类初始轨迹或者由程序随机生成初始轨迹,采用迭代的方法直到确定最终的聚类中心。-The extraction of ship AIS trajectory, make ship AIS trajectories. On this basis, to achieve similar K mean trajectory clustering based on distance space.
traclus-master
- 基于密度的轨迹聚类,可以将轨迹进行分类,代码齐全,可供参考(Based on the density of trajectory clustering, trajectory can be classified, the code is complete, for reference)