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chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等) chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
TEST_FNS
- 遗传算法MATLAB COAD,应用遗传算法解决多目标优化问题。(Genetic algorithm MATLAB COAD, applied genetic algorithm to solve multi-objective optimization problem.)
Genetic Algorithm
- 遗传算法的函数优化实例，并就遗传算法在解决连续函数优化问题中存在的不足之处，提出了一种新的编码方法——浮点数编码方法，最后，通过实例验证了该方法的可行性和有效性。(A function optimization example of genetic algorithm,after analyzing the problems existed in the current model coding methods for plastic injector, this paper puts forw
a
- 基于遗传算法的评价函数（UUV）PID参数的遗传优化(Underwater Unmaned vecile)
GeneBP
- 在matalb环境中，用遗传算法优化BP，求解神经网络模型参数(In the MATALB environment, the genetic algorithm is used to optimize the BP, and the parameters of the neural network model are solved)
免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
- 主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题(the program is often used to solve VRP)
GA_Bp
- 利用Maltab脚本M语言，使用GA遗传算法优化BP神经网络阈值，文件包括：ga_bp和gaot工具箱，首先在maltab中利用setpath设置加载gaot工具箱，然后在ga_bp文件夹下运行！(Using Maltab scr ipt M language, we use GA genetic algorithm to optimize BP neural network threshold. The files include ga_bp and GAOT toolbox. First,
chapter3
- 遗传算法，粒子群算法优化bp神经网络并预测()
GA-master
- 遗传算法，一般用来解决局部最优的问题，是一种智能的优化算法(Genetic algorithm, generally used to solve the local optimal problem, is an intelligent optimization algorithm)
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithms，简称 GA）是一种基于自然选择原理和自然遗传机 制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目 标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终 得到最优解或准最优解。它必须做以下操作：初始群体的产生、求每一个体的适应度、 根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对，通过随机交叉其染色 体的基因并随机变异某些染色体的基因后生成下一代群体，按此方法使群体逐代进化， 直
matlab_svm_2_original
- 遗传算法、优化分析、附加程序、分享研究、相互学习(genetic algorithm;optimized analysis;additional program;Share Research;mutual learning)
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
GA_Test
- 基于谢菲尔德大学的遗传算法工具箱的测试函数，可以修改后用来优化自己的模型参数，十分方便(It's a rar file about how to use GA tool developed by Sheffield University, It will be very help to optimize your own models)
VRP
- VRP,遗传算法的路径优化问题，车辆调度问题的MATLAB实现(VRP,Path optimization problem of genetic algorithm,MATLAB implementation of vehicle scheduling problem.)
genetic algorithm
- 基于多目标网络优化问题，运用改进的遗传算法，进行算法寻优，以求运用最短时间，达到最高精度(Based on the multi-objective network optimization problem, the improved genetic algorithm is used to optimize the algorithm in order to achieve the highest accuracy by the shortest time.)
多种群遗传算法的函数优化算法
- 车辆路径问题VRP的matlab编程，里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉，多种群遗传算法的程序(progrmming of vehicle routing problem)
code
- 用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断(Optimization RBF neural network using genetic algorithm GA, diesel engine troubleshooting)
MATLAB
- 粒子群算法优化,差分算法优化，遗传算法优化，内点法(Particle swarm optimization, differential algorithm optimization, genetic algorithm optimization, interior point method)
带约束的遗传优化算法
- 带约束的多目标遗传优化算法NSGA-II(Constrained Multi-objective Genetic Algorithms NSGA-II)
GA优化TSP
- TSP是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。实践证明，遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。